Herramientas Data Science y Big Data ¿Te lías? Te lo explico fácil

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R, Python, Hadoop, Spark, Hive, Pig, ... es fácil hacerse un lío. En este video te explico los basics para que por fin entiendas el ecosistema de herramientas en Data Science y Big Data
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Комментарии
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Muy buen enfoque para separar conceptos y responsabilidades, el exceso y abuso del marketing es lo que tiene a muchos confundidos. Ayudaría hacer pausas entre tópicos e ideas para facilitar la comprensión. 👍🏻

morenoaf
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Muchas gracias Sr Isaac. Excelente aporte y ayuda para quienes somos apasionados por los datos y vemos una oportunidad de reinventar nuestra profesión. Gracias!

nelsonrivas
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Vaya este merecido like a una explicacion tan clara de un colega ingeniero

leonardomartinelli
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Muchas gracias Isaac, un video muy interesante y muy bien explicado.

fogui
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Hola Isaac, este video es uno de los que mas me gustan de tu canal. Podrías hablar por favor un poco más sobre almacenamiento, por ejemplo como reconocer el límite entre almacenamiento "tradicional" y almacenamiento para Big Data, y/o tambien las diferencias entre una base de datos y un Data Warehouse. Gracias

PauloCastilloAustria
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Me estoy empezando a informar sobre el mundo big data y tus videos son geniales y muy faciles de entender, gracias.

enriqueglopezsanchez
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uffff por fin alguien que sintetiza ! gracias genio!

coloroemprendedor
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Una vez más, claro y conciso. Simplemente perfecto no se puede decir más en menos tiempo ok

kalipo
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Super la manera de explicar gracias ...

gustikiik
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Fantástico. Con vídeos se tiene una idea clara de la estructura de este mundo. Permiten plantear la estrategia de aprendizaje.

cucofiatpunto
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Muchas gracias por compartir y enhorabuena por la síntesis y la forma tan didáctica de ofrecer esta información!

FranNavarro
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Muy interesante e ilustrativo el video Isaac. En que parte entrarían las herramientas de Apache que se las ve bastante?

juansebastianfartobenavide
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Genial!! Me encantan tus videos Isaac, me parecen muy didácticos. Te animo a que sigas así!

danielherrerotomas
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Se me han despejado varias lagunas con este video, Gracias Crack !

abelukotri
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Estupenda tu explicación! Me encanto el enfoque. Gracias!

alelopi
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Yo tengo una dudilla y es que no entiendo en que caso se puede utilizar una herramienta como No Sql, si tu importas los datos (csv, excels) a R para empezar a trabajar con ellos.

matejacktico
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Hola Isaac. Me llamó la atención cuando dijiste que muy pocas empresas requieren realmente en la práctica trabajar con BD (menos del 0, 5%). La consulta es, yo podría entonces hacer múltiples proyectos de DS sin depender de BD? Esto te lo pregunto porque ahora a todo le ponen Big Data, entonces quizás en la práctica empresarial industrial (que es mi campo) quizás la cantidad de datos no aplicaría para BD y aun así se podrían hacer buenos proyectos de DS. Seria correcto deducir eso? Gracias!

fjerez_salazar
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Muchas gracias por poner un poco de orden en este mundo entrópico!!!

eduardogil
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Gracias por ser tan claro, me están ayudando mucho tus videos para acomodar tantos nombres los cuales no entendía ni que eran.

BeluVeneranda
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Que requisitos debería tener una pc/notebook para hacer big data ?

Rockrecreo