ComfyUI: FLUX - My 48.9 Cents | German

In diesem Video zeige ich euch die verschiedenen Grundtechniken, um FLUX zu benutzen. Allerdings habe ich diesmal auch eine persönliche Meinung zum Model.

Wichtige Links:

Installierte Custom Nodes:

0:00 Intro
0:50 Flux Dev
14:04 Image 2 Image
17:33 Noise Injection
20:07 Img2Img + NI
21:12 NI Custom Sampler Advanced
24:29 Flux Schnell
29:44 Flux FP8
36:46 Quantized Models
46:57 Flux LoRA
50:39 Flux IPAdapter
1:0:31 Flux Controlnets
1:6:30 My personal opinion

[bobbyboe]

Vielen herzlichen Dank dass du etwas Klarheit in das Dickicht bringst. Ich hab extra gewartet auf dein Video, vorher fange ich gar nicht erst an. Ich bin dir auch sehr dankbar für deine ehrliche Meinung! super hilfreich!

[Wicked-]

Wow, endlich mal ein richtig gutes erklärbär Video gefunden. Mal schauen was es sonst noch so bei dir gibt 🙂

[DerRaucherDE]

Sehr ausführlich gefällt mir, bin über Markus Rößler ( Der Zerfleischer ) auf dich gestoßen. Hab mal ne runde Kaffee ausgegeben den ich denk mal hier werde ich viel lernen :)

[juliana.]

super video!! könntest du vlt erklären was du bei 5:30 meinst mit channels?

[DakrWingDuck]

Na ja, das konnte man natürlich auch zum Beginn von SD und dann SDXL Modells sagen. SD3 geht sicher in die gleiche Richtung.
Apropo SD3...die sind ja auch nicht mehr ganz "Opensource". 😉

Die lokale Hardware ist immer das Problem. SDXL läuft auch nicht gut auf einer GTX 970. 😉

Der RAM ist auch mit entscheidend und wie hier schon gesagt wurde sind 32GB RAM zu wenig. 64 GB sollten es schon sein.
Aber das sind die gleichen Spielchen, die bei aktuellen PC-Games auftreten.
Frei nach der Devise: Wenn du Cyberpunk 2077 mit Pathtracing (flüssig) spielen willst, brauchste halt min. eine 4080.

Wenn ich mir aber überlege, wie viele der Bilder welche bei SD und SDXL herauskommen schlecht sind, dann ist die etwas längere Wartezeit bei FLUX im Endeffekt genauso lang, oder sogar schneller und ohne extreme Verrenkungen beim Prompt und den Loras vornehmen zu müssen.
Am Ende zählt nicht der "Durchsatz", sondern die Anzahl der Bilder die brauchbar ist.

Noch ein Tipp: Verwende die Node "Clean GPU used" zwischen den einzelnen Berechnungsschritten, vor allem aber vor und falls mehr als einer verwendet wird, zwischen den Upscalern!
Dies reduziert die Verwendung des VRAMs um bis zuu 50% und verhindert Überlauf und somit Hänger beim Upscalen!

[Stefanx]

1:07:39 naja aus dem Grund haben sich halt aber auch viele bei XL schon eine 3090 gekauft, irgendwo is es halt auch son Ding mit Fortschritt und wen lässt man zurück. Ich seh das Problem eher im Schnell und Dev und dass Controllnet und Lora eben direkt die Dev Lizenz hat sprich nicht kommerziell nutzbar ist

[DerSkalde]

Ich beschäftige mich gerade mit Flux. Deine angesprochenen negativen Punkte muss ich leider teilen. Zum Thema ähnliche Bilder: Ich nutze in einer ComfyUI-Session sowohl SDXL- und Flux-Workflows. Dabei habe ich festgestellt, dass genau diese gleichen Bilderstile in beiden Workflows auftauchen. Deswegen halte ich es für ein Problem beim Datencaching von ComfyUI. Ich muss dann das Tool neu starten. Ist bissl nervig. Flux nutze ich jedoch aktuell nur für Hintergründe, weil die wirklich gut werden, wenn man den Prompt entsprechend schreibt. Die werden dann im SDXL-Workflow weiter bearbeitet.

[Fotomaggi]

Vorschlag bzw. wunsch: ich würde gern mehr über Video sehen. Also txt2Video oder Video2Video oder image2Video.
würde mich echt freuen.

[WPIE]

Ich verstehe deine Kritik am Ende nicht. Deine Hardware ist einfach zu schwach, das kannst du doch den Entwicklern nicht ankreiden, die hier ein verdammt gutes Produkt gratis in die Welt werfen? Keiner zwingt dich, ein zu großes Model zu nutzen. Auf meiner 7900XTX läuft alles richtig rund.

[Stefanx]

Lora und civitai wäre noch eine gute Frage ob die Loras jetzt auf Dev oder auch für schnell geeignet sind, der Filter bei civitai findet bei Schnell 1 lora und bei dev massig

[zraieee]

good, How do you show a yellow folders in NODE (Checkpoint)

[DTD-vcnv]

Vielen lieben Dank für dein tolles Video. Es ist natürlich Schade zu hören das es bei dir nicht Reibungslos läuft. Bei meinem System Ryzen 5600X, RTX 3060TI 8GB, 128 GB RAM und dieser ComfyUI Konfiguration (Unet Loader GGUF) -> flux1-dev-F16.gguf, (DualCLIPLoader GGUF) -> t5xxl_fp16, ViT-L-14-Text-detail-improved-hiT-GmP-TE, (Load LoRA) -> FLUX-dev-lora-add_details, (KSampler Advanced) -> 20 steps, Image Size 1024x1024 komme ich auf eine Model Ladezeit von 32 Sekunden sowie 79 Sekunden für die 20 Steps. Mit diesen Zeiten und den Ergebnissen die das Modell liefert bin ich absolut zufrieden, besonders schöne Bilder lasse ich dann einmal durch das Ultra-Sharp Model upscalen auf 2048x2048, dieser Schritt dauert zwar 4, 5 Minuten aber das Ergebnis ist der Hammer. Der TaskManager zeigt wohl auch 64GB im Ram und 7.9 GB VRAM während der Laufzeit an. Dir noch viel Erfolg mit deinem Kanal.

[CdHMainz]

Ich hab jetzt seit 2 Wochen Flux Dev und ComfyUI am Start. Meine Hardware ist ein Mac Powerbook mit M1 Max und 32 GB RAM. Ich habe bisher noch keine Probleme mit dem VRAM gehabt. Läuft alles wunderbar. Die Bilder brauchen zwischen bis zu 15 Minuten zum berechnen. Ist das OK? Oder geht's bei euch viel schneller?

[murphylanga]

Hm, ich wechsle in meinen Workflows zwischen den großen Fluxmodellen, SDXL, GGUF und den Comfy Optimierten Modellen hin und her, mit ner 4080. Img2Img mit Flux über SDXL und umgekehrt... Keine Problem und weniger als eine Minute für generieren und optimieren.... Ihr solltet auf eueren Arbeitsspeicher achten 32 GB sind zu wenig um effektiv damit zu arbeiten.

[juliana.]

wenn man die noise injection mit den gleichen samplern und schedulern verwendet (euler normal im Video) kommt dann nicht das gleiche raus wie wenn man einfach alle steps mit einem einzelnen euler sampler macht? ist vlt ne dumme Frage, ich riskiers mal :D dachte man wählt dann vlt eher einen anderen Karras oder 2M für den zweiten sampler

[sebastianmuller]

Flux Dev Bilder sollen tatsächlich kommerziell nutzbar sein, nur das Model selber nicht gratis kommerziell eingebunden sein... oder so

[OnePikki]

Sobald Du den Prompt änderst, wird das model komplett neu geladen. Das ist jedenfalls mein Eindruck. Wenn Du zwischen Flux und zum Beispiel SDXL wechselst und umgekehrt, werden die Zeiten unerträglich - auch mit einer 4090. Am besten ist Comfy neu laden und nur Flux-Modelle nutzen, wenn Du vorher mit SDXL gearbeitest hast. Übrigens gibt es ein Schnell FP8 was bei super funktioniert. Generell haben alle Flux Models Probleme mit vertikalen Bildern (mein EIndruck!). Horizontal ist unfassbar gut!

[dashebi]

Ich stecke noch rel. neu in der Materie und wollte euren Discordserver beitreten. Gibt es einen auch für die deutsche Community?

mit ner 3070 ti ist ok, aber nix gegen andere Modelle, bis auf text. Text wird auch für kleinere Modelle kommen. Es ist noch früh für flux. Optimierung wird kommen.

[pk.]

Gebe dir vollkommen Recht, hoffe es kommt ein vernünftiges Modell raus um auch mit nicht High-End Modellen gut und schnell zu arbeiten. Hat bisschen geschmäckle 🤐