filmov
tv
Лучший пак для ComfyUI: 162 ноды в одной установке
Показать описание
В этом видео я подробно рассказываю о мощном паке из 162 кастомных нодов для ComfyUI, которые кардинально улучшают рабочий процесс. Мы разберём, как установить эти ноды, как они работают, и почему именно этот набор стоит попробовать каждому, кто серьёзно работает с AI-генерацией изображений.
Ноды включают в себя улучшенные инструменты для генерации, стилизации, постобработки, текстового управления и работы с ControlNet. Вы узнаете, какие из них могут сэкономить ваше время, улучшить результат и дать больше творческих возможностей.
Если вы занимаетесь генеративным искусством, работаете с Stable Diffusion, ComfyUI или другими визуальными AI-инструментами — это видео обязательно к просмотру.
Download nodes:
Workflows:
Recommended services:
0:00 – Как найти нужные ноды без конфликтов
0:16 – Один мощный пак, который меняет всё
0:40 – Демонстрация установленных нод и воркфлоу
1:06 – Улучшенный LAT-селектор
1:30 – Генератор текста и камера-перспективы
2:11 – Превью набора из 162 кастомных нод
3:01 – Быстрая генерация текста на изображении
3:21 – Где скачать и как установить пак
3:56 – Решение конфликтов при установке
4:40 – Переустановка ComfyUI и чистая установка
5:35 – Установка через Git и рекомендации
6:53 – Дополнительные инструменты: FFMPEG и видео
7:33 – Обзор кастомных нод: генераторы текста
8:41 – Выбор художественного стиля и освещения
9:30 – Композиция и генерация окружения
10:05 – Тематические параметры: утопия, джунгли и т.п.
10:53 – Генерация персонажа и его характеристик
12:30 – Комбинирование параметров персонажа
13:45 – Использование Character Projection
14:45 – Генерация изображения с разными типами текста
15:20 – Проверка шагов семплера (Looper)
16:59 – Влияние количества шагов на результат
17:48 – Комбинирование sampler и scheduler
19:17 – Использование Lora Stack и оптимизация
21:10 – Как сравнивать Lora и их влияние
22:59 – Сравнение изображений с разными Lora
24:03 – Работа с кастомным текстом и генерацией
26:05 – Как сохранять изображения и работа с текстом
27:14 – Подключение LLaVA (Ollama) для описания изображений
28:22 – Преимущество LLM в описании изображений
30:10 – Как загрузить и использовать модель LLaVA
31:18 – Пример: генерация изображения на основе описания
32:02 – Полноценная интеграция с языковой моделью
33:03 – Идеи: генерация комиксов по описанию
33:43 – Видео-ноды: Image2Video и работа с видео
35:08 – Разбор видео по кадрам и их обработка
36:28 – Настройка параметров: FPS, битрейт, кодек
37:38 – Разница между полным и частичным рендером
38:34 – Преимущества пайплайна при анимации
40:04 – Обзор дополнительных нод и эффектов
41:01 – Рекомендации и благодарность авторам
Ноды включают в себя улучшенные инструменты для генерации, стилизации, постобработки, текстового управления и работы с ControlNet. Вы узнаете, какие из них могут сэкономить ваше время, улучшить результат и дать больше творческих возможностей.
Если вы занимаетесь генеративным искусством, работаете с Stable Diffusion, ComfyUI или другими визуальными AI-инструментами — это видео обязательно к просмотру.
Download nodes:
Workflows:
Recommended services:
0:00 – Как найти нужные ноды без конфликтов
0:16 – Один мощный пак, который меняет всё
0:40 – Демонстрация установленных нод и воркфлоу
1:06 – Улучшенный LAT-селектор
1:30 – Генератор текста и камера-перспективы
2:11 – Превью набора из 162 кастомных нод
3:01 – Быстрая генерация текста на изображении
3:21 – Где скачать и как установить пак
3:56 – Решение конфликтов при установке
4:40 – Переустановка ComfyUI и чистая установка
5:35 – Установка через Git и рекомендации
6:53 – Дополнительные инструменты: FFMPEG и видео
7:33 – Обзор кастомных нод: генераторы текста
8:41 – Выбор художественного стиля и освещения
9:30 – Композиция и генерация окружения
10:05 – Тематические параметры: утопия, джунгли и т.п.
10:53 – Генерация персонажа и его характеристик
12:30 – Комбинирование параметров персонажа
13:45 – Использование Character Projection
14:45 – Генерация изображения с разными типами текста
15:20 – Проверка шагов семплера (Looper)
16:59 – Влияние количества шагов на результат
17:48 – Комбинирование sampler и scheduler
19:17 – Использование Lora Stack и оптимизация
21:10 – Как сравнивать Lora и их влияние
22:59 – Сравнение изображений с разными Lora
24:03 – Работа с кастомным текстом и генерацией
26:05 – Как сохранять изображения и работа с текстом
27:14 – Подключение LLaVA (Ollama) для описания изображений
28:22 – Преимущество LLM в описании изображений
30:10 – Как загрузить и использовать модель LLaVA
31:18 – Пример: генерация изображения на основе описания
32:02 – Полноценная интеграция с языковой моделью
33:03 – Идеи: генерация комиксов по описанию
33:43 – Видео-ноды: Image2Video и работа с видео
35:08 – Разбор видео по кадрам и их обработка
36:28 – Настройка параметров: FPS, битрейт, кодек
37:38 – Разница между полным и частичным рендером
38:34 – Преимущества пайплайна при анимации
40:04 – Обзор дополнительных нод и эффектов
41:01 – Рекомендации и благодарность авторам
Комментарии