ТОП вопросов на собеседовании Data Scientist: разбор ответов

preview_player
Показать описание

00:00 Общие вопросы. Как проверяют кандидата?
00:53 Линейные модели
01:12 Как обучаются линейные модели?
02:17 Оптимизаторы
03:39 Переобучение. Как бороться с переобучением
05:20 Ансамбли и их алгоритмы
06:45 Bias-Variance tradeoff
07:48 Рекомендации по избранию факапов
08:29 Дополнительные вопросы на примере NLP-направления

*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации

#datascience #ityoutubersru #собеседование
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Спасибо Вам! отлично, ценные знания - очень доступным языком!!

pavlovn
Автор

Анастасия помнит нейросети, как я помню имена своих собак. 8:57 Глоф, Фасттекст, Элма...🙂

juirfcm
Автор

В будущем будет проблема управления большими данными. Интересно, какие эффективные способы существуют уже сейчас?

MrBolat
Автор

Спасибо за видео! Но я так и не понял, а что не так с картинкой с мишенями? Почему по этой логике плохо описывать разброс и смещение?

RCdrifttt
Автор

Я ни одного знакомого слова не услышал😂😂😂😢😢😢

JohnyK
Автор

Важно ли решать литкод? Именно те задачи, которые НЕ на SQL и Pandas?

flatmapper