Python в Data Science. Интенсив по программированию

Зачем нужно машинное обучение? Ведущий исследователь данных в Сбере Анастасия Борнева рассказала, какие задачи решают с помощью машинного обучения, и показала, как читать и визуализировать данные с помощью Python-библиотек Pandas и Matplotlib.

Онлайн-курс «Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня» помог всем, кто без ума от данных, разобраться, как стать Data Scientist с нуля, а также открыл несколько лайфхаков для легкого входа в профессию.

Онлайн-образование Skillbox на реальных задачах показало, с чего начать Data Science-практику — после первого этапа онлайн-обучения каждый пользователь образовательной платформы вывел интервал, комбинируя код, увиденный на занятии.

00:00 - Начало
17:15 - О Skillbox
26:30 - Что такое Data Science
33:14 - Что можно автоматизировать с AI
34:10 - Чем занимается Data Scientist
39:25 - Зачем ручной анализ в Data Science
40:30 - Зарплаты
42:54 - С чего начать
54:50 - О наших программах
1:13:50 - Google Colab
1:24:20 - Matplotlib: графики
1:28:40 - Pandas: таблицы

Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить анонсы новых вебинаров и онлайн-конференций.

#skillbox #программирование #datascience