EDA, Разведочный и первичный анализ данных | Система рекомендаций | MATPLOTLIB, SEABORN, PANDAS

Курсы на платформе Stepik:

На занятии рассмотрим:
1. Анализ набора данных H&M
2. Система рекомендаций, основанная на похожести клиентов (Collaborative filtering)

0:00 Вводная

1:17 Знакомство с данными

2:00 Датасет Articles
4:03 Анализ категории товара
4:44 Анализ категории в зависимости от раздела товара
7:15 Анализ типа товара
8:20 Анализ графических элементов на товаре
8:57 Анализ цвета товара

9:50 Датасет Customers
10:46 Аномалия в данных
11:56 Анализ возраста клиентов
12:35 Анализ статуса в клубе H&M
12:54 Анализ частоты отправки сообщений

14:04 Датасет Transactions
14:21 Анализ стоимости покупок
15:05 Выбросы в стоимости
15:42 Анализ частопокупающих клиентов
16:21 Анализ стоимости покупок внутри одной группы
21:15 Анализ стоимости по времени

24:35 Система рекомендаций, основанная на коллаборации (collaborative filtering)
28:48 Косинусная похожесть (cosine similarity)
32:54 Получение рекомендаций для клиента

35:36 ♡

[Abramov_Andrey]

Просто супер, очень интересно и информативно, спасибо!

[vitaliibali]

Класс! Класс! Очень хорошо объясняешь!

[elenabareysha]

Умница! Спасибо! Всё чётко, по порядку, даже тайменг видео есть

[sanaraNN]

Круто, очень интересно ! Если углубиться, то можно найти наибольший коэффициент схожести сравнив всех со всеми, дабы повысить вероятность конверсии в покупку благодаря рекомендации )

[Krylof]

Юлия, спасибо за разбор! Сразу возникла идея, что людям, покупающим детские товары, рекомендацию нужно допиливать, т.е. если полгода назад он покупал (условно) вещи для новорожденного, и похож на какого-то клиента, который только купил такие же вещи, то остальные товары из категории ему рекомендовать бессмысленно. Ведь он уже больше похож на тех клиентов, которые покупают вещи для полугодовалых детей и т.д. Т.е. это пргнозирование на временных рядах с учетом изменчивости похожести клиентов между собой?) Так вообще стоит делать и целесообразно ли?)

[egornekr]

Возможно тупой вопрос :) почему при заполнении NaN (28:22) лямбда, нельзя было просто fillna бахнуть?

[carbon]

Здравствуйте! Большое спасибо за очень ценные знания. Не могли бы, пожалуйста, оставить ссылочку на этот ноутбук, спасибо!

[vukavuka]

Здравствуйте, будет подобная практика на boosty?

[АлександрАлександр-кж]

Как то зашел в достаточно большой магазин одежды, ни какого рапределения по размерам, то есть указателей примитивных нет размеров!!! :((( Как это может быть??? А может :))) люди это писец тунгусский :))))