Нейронные сети для прогнозирования временных рядов Прогнозирование временных рядов машинное обучение

Прогнозирование временных рядов с помощью нейронных сетей. Анализ временных рядов машинное обучение. Нейронная сеть анализ временных рядов.

Вебинар по временным рядам

Мы будем разбирать 3 задачи:
🔥 Прогнозировать цену золота
🔥 Прогнозировать акции Тесла
🔥 Прогнозировать энергопотребление жилого дома

А также разберем 3 фреймворка 📚
Во временных рядах существуют топовые фреймворки, в основном это AutoML фреймворки, сейчас уже мало кто решает задачи по временным рядам, создавая нейронку с нуля, почти всегда используется либо AutoML, либо готовые, предобученные фреймворки.

Мы с вами разберёмся подробно в:
🔸 H2O AutoML
🔸 AutoTS
🔸 Prophet

Мы их применим на трех разных задачах, вы сможете посмотреть, как это работает

Будем разбираться в задачах прогнозирования, временных рядах, и максимально топовых современных фреймворках для решения этой задачи 👇🏻

Временной ряд — это последовательность значений, собранных и записанных через равные промежутки времени. Эти данные представляют собой последовательные наблюдения за изменением определенного показателя во времени. Временные ряды важны для анализа и прогнозирования, так как позволяют выявлять закономерности, тренды и сезонные колебания.

#нейросеть #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #нейросети #нейроннаясеть #нейронныесети #прогнозирование