6 ключевых методов предсказания временных рядов в одном коде: MA, LR, K_near , ARIMA, Prophet, LSTM

preview_player
Показать описание
6 ключевых методов предсказания временных рядов в одном коде: MA, LR, K_near , ARIMA, Prophet, LSTM. Испытания проводятся на дневных котировках акций MSFT
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Подача может и не совсем обычная для многих комментаторов, но основная инфа для понимания чего-то есть. В русскоязычных ресурсах не так просто найти подобное и простое

Vik_lioness
Автор

Линейная регрессия в принципе для такого не применима.
Получившуюся линию никак нельзя будет использовать на практике. По факту, она показывает только тенденцию к развитию, если датасет в среднем растет, то будет прямая "вверх", если в среднем падает, то будет прямая "вниз", если датасет большой с длительным интервалом, то и прямая будет нейтральной, по которой сказать ничего нельзя.

fqyqrjv
Автор

Все сразу настроить нормально и скрестить

dicloniusN
Автор

Для ARIMA нужно множество условий выполнения, потому и не раьотает, да и далеко не лучше LSTM, попробуйте еще xgboost

tima_net
Автор

2.5 часа это очень быстро! У меня бывало на одну статью по 4 часа уходило.

AlexeyLukyanchuk
Автор

Выложите пожалуйста ссылку на ноутбук с кодом.

syzmkmo
Автор

RMSE - чем меньше, тем лучше, да. Это корень из среднеквадратичной ошибки.

"Фантастический" результат lstm связан с неправильной методикой предсказаний: если я правильно понял код, его автор разбивает датасет на окна в 40 свечей - и для каждой свечи предсказывает 1 следующее значение. Затем окно смещается на 1 свечу, и так далее. Такое решение встречается чаще всего, но для практических целей оно бесполезно - нейросеть просто предсказывает +- близкое значение относительно последней цены, не более( А при множественном выводе такой точности нет и близко.

aslgrlah
Автор

Автор решил взяться за предсказание временных рядов, не утруждая себя пониманием сути алгоритмов. Судя по всему, для него MA, Prophet и LSTM – это всё равно что волшебные палочки, только махни – и готово предсказание. Что ж, амбиции похвальны

leowhynot
Автор

А где ссылка на статью, или блокнот colab?

legendarzayexe
Автор

Должен всех сильно расстроить😂. Математической модели предсказывать цены биржевых товаров нет. Ну просто нет и все. Цены в будущем зависят от событий в будущем. Не зависят от того что с ними было в прошлом. Никак.
Поэтому хотел бы предостеречь пытливые умы от лудомании.
Оно так не работает, друзья.
Оно работает по другому.

timurotube
Автор

Сначала и не понял, это видео про политику или про программирование)
С одной стороны спасибо, что затронули известные популярные подходы. С другой стороны - вот эти отхождения от темы кринжовенько выглядят.

kelleronik
Автор

Странный формат, комментирует чужой код без конкретики и объяснений. Как распаковка посылок с алика))) Тема интересная, но видео бестолковое.

hgdknoo
Автор

у вас стырили деньги? о чем вы? конечно дизлайк за такую риторику....глупо и стыдно

musicforyou