Нейросети и прогноз цен акций на Python #1

preview_player
Показать описание
Про нейросети небольшой воркшоп по прогнозу акций.

Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Я думаю, нету идеального ии для торговли криптой и т.д.: когда человек получил зарплату, когда человек стал богатым, смена дня и ночи, мировые события, куча не до трейдеров которые правоцируют рынок, сам человек(кто-то будет ждать, а кто-то сливать) и таких влиятилей множество.

timur.shhhhh
Автор

много воды, 100500 раз повторяет что это не его код и он его будет дорабатывать. тот кто в нейронках не понимает, так и не поймет.

ЕвгенийШувалов-ьт
Автор

Для lstm stock-данные - очень хатотичны и ей очень сложно предсказать следующее значение цены. Если сделать backtest, то эффективность торговли будет ниже 50-60%,
Даже с 60% на фьючах легко улететь в минус

StasVasin
Автор

Я только начал входить в мир пайтон, а тут такое!

БекетСамиголла
Автор

кстати, простая нормализация может быть проведена путем деления всего массива на максимальное значение, например для картинки делим все на 255...

LawNow
Автор

1:06 - тестовые данные близко находятся потому что это следующее значение, тут точнее сработает простая регрессия, а вот lstm стоит использовать для прогноза вперед на 5-10-15-60 таймфреймов итп (т.е. у вас получится несколько моделей которые делают прогноз в будущее с каким то шагом). не плохо было бы показать графики mse при обучении моделей, тогда будет понятно насколько эти модели хороши. судя по графикам на тестах mse там в районе 0.5-1 :) и выше. Простая регрессия даст 0.2 и меньше, но и на этом заработать нельзя при прогнозе следующего значения, но все равно спасибо за работу. Скинул жене, пусть учится )

jechajx
Автор

Либо нужно доработать вводные демарка, их нейросеть и найдет.
Диапазон, где считать опорной точкой именно эту свечу.

СергейЦветков-йф
Автор

а что если реализовать процесс дообучения?
т е ты вводишь как train котировки за месяц, допустим январь 21-ого, и смотришь прогноз на февраль, забрасываешь реальные, нейросеть их сравнивает, дообучается, и смотрим какой прогноз получается на март.
ну и так по кругу.

mizanyur
Автор

Само прогнозирование возможно, и оно работает. Но автор заходит через черный ход и не в тот дом, да и не с тем букварём. А в целом занятие полезное, но применительно к показанному время тратить не стоит. На выходе будет рандом.

godbot_ai
Автор

Здравствуйте спасибо за видео.
1. Скажите есть ли еще видео на эту тему, интересно что-то получилось из проекта.
2. Можете дать ссылку на видео о том как подключаться к метатрейдеру?

maxk
Автор

Здравствуйте! Хочу спросить у Вас, где находиться в библиотеке файл базы данных или фрагмент кода - как Вы его создаете. Спасибо за ответ.

МаратАмиров-кы
Автор

Нет ссылки на код, видео могло вместиться в 10 мин без пустой болтовни

MichailS-el
Автор

Олег, спасибо за Ваши труды. Очень помогает в обучении. Скажите, а можно как-то рисовать через питон на графике цен в MT5 в реальном времени? Например нейросеть вычисляет, что тут нужно войти и рисует на графике стрелочку в каком направлении стоит открываться.

ГенаАртичук
Автор

Сделайте пожалуйста урок по боту для Фейсбук. В сети нет ни одного примера бота на python который мог бы отправлять сообщения или делать публикацию. Или это на python не сделать?

AnatolyD-nk
Автор

Можно брать для последней свечи данные онлайн с биржи

stealth
Автор

нормализацию можно сделать без вычитания единицы

ВикторВареньев
Автор

Не с(3.14)здил, а позаимствовал и доработал... Фрики с курсов по программированию начали вести свой YouTube

maxi
Автор

для торговли есть простые вещи, гораздо проще вот этого всего....

zenofexwarder
Автор

Я просто восхищен, как ты смог спрогнозировать если нормализация у тебя тупела??? И ты не смог его исправить!!!! Программист который знает больше Ctrl+C и Ctrl+V исправит за две минуты))))
Вердикт
Час пустой, мнимой болтовни.

armenshahinyan
Автор

Начал с самого начала смотреть серию роликов по созданию робота и тут не совсем понятно почему берется пул значений 49? Почему так много?🤔

iglstivens