Data Science что это? Стоит ли начинать учить Data Science?

preview_player
Показать описание

Что такое Data Science? Насколько перспективна наука о данных и стоит ли ее изучать и как это можно понять? Разберем также практические примеры, чтобы понять, что это за направление, а также обсудим зарплаты и какими навыками должен обладать специалист по анализу данных.

Таймкоды:
00:00 О чем выпуск
00:22 Вакансии в Data Science
00:27 Средняя зарплата специалиста по анализу данных / Glassdoor
00:52 Что такое Data Science (наука о данных)
01:13 Нейронные сети
01:33 Об объеме информации
02:15 Пример с оптимальным расположением магазинов на карте
02:46 Специалист Data Scientist
03:14 Рекомендации контента в Tik-tok, instagram, кредитный скоринг, распознавание лиц
03:38 Стоит ли изучать Data Science? И как это можно понять?
04:17 Навыки для того, чтобы стать Data Scientist
04:50 Python, SQL, методы машинного обучения и нейросети

Анализ вакансий и зарплат в Data Science (от Open Data Science)

Исследование Glassdoor

*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации
#DataScience #python #ityoutubersru
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Очень интересное и мотивирующее видео, спасибо. :)

ResurrectedPhoenix
Автор

Только что подписался и сразу видос. Оперативненько

tylernotcreator
Автор

Очень интересно. Спасибо! Подписался, буду вас слушать.

intellectlaw
Автор

Спасибо большое за видео, все по полочкам 😊

cherryitPcake
Автор

Спасибо! Очень круто, и все по существу! Подписался на этот классный канал и всем рекомендую! 💫👍

pavlovn
Автор

Хорошая идея: проанализировать эффективность своего предприятия используя хотя бы основные методы data science. Спасибо автору 👏👏👍👍👍

sergeyandreev
Автор

Здорово, всё чётко и понятно. Наконец-то 😍

prostolida
Автор

Язык и речь круто поставлены. Со временем, все лучше и лучше.

pfnrptg
Автор

Благодарю за видео, увидела Настю на подкасте МЫ ОБРЕЧЕНЫ. Замечательная!

mk-vgmx
Автор

Спасибо за видео. Мотивированно. Особенно когда начала с доходов)

seregapetrov
Автор

На счёт поиска магазинов - интересный пример. Он ещё тесно связан с геоинформационными системами) как и в принципе любая географически разнесенная задача

xbemlkb
Автор

Можете выполнить один заказ, и показать сам процесс работы. Было бы очень интересно 🙏🙏

wqwdpsh
Автор

Вставлю свои 5 копеек. Если вы идете в эту профессию ради денег - это ооооочень плохая идея. Вы должны обожать математику, исследования и все прочее. Я проработав год на позиции Data Scientist, сбежала оттуда, сверкая пятками и теперь уже больше полугода счастлива потому что нашла свое - веб разработка. Я люблю создавать новое, а не исследования проводить.

oliviaseymour
Автор

Это то, чем я хотел заниматься всю жизнь! Научите меня)

poquvjx
Автор

Уважаемая, Анастасия, здравствуйте!
Мне очень интересно это направление. Но высшая математика и матанализ был 20 лет назад в ВУЗе.
Как оценить свои силы, образование до.... до трат на обучение и погружение в изучение Data Sciens?

slavakazansky
Автор

Вы обмолвились об ИИ. Очень интересует данное направление и имеется желание в нем работать. Какой вы считаете эффективный путь изучения стека технологий с нуля до начала работы с ИИ и в какой последовательности?

dazzling_Ra
Автор

Еще хотелось бы добавить, что data scientis - это больше в сторону аналитики, а если кого-то интересует именно работа с ИИ в таких направлениях как nlp или cv, то вам уже нужно смотреть в сторону ml инженера

hopelesssuprem
Автор

Спасибо, Анастасия! Может вы что-нибудь знаете об особенностях применения DS в медицине? Очень интересно именно это направление.

Joker-emho
Автор

Thank you beautiful princess. Спасибо прекрасная принцесса, by the description of Data Science

miguelchavezgordillo
Автор

Вы пример красивой и интересной девушки. Прекрасное сочетание))
Надеюсь всё больше девочек будет вдохновляться вот таким контентом

Inna.CBT.