Data Science: что это, что нужно знать и какие перспективы [Хекслет]

preview_player
Показать описание

Что такое Data Science, где используется, что нужно знать, чтобы начать этим заниматься и в какую сторону прокачиваться?

Старт интервью: 7 сентября, 19:00 по МСК

- Модерирует: Кирилл Мокевнин, CEO Hexlet

Полезные ссылки:
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Для таких долгих интервью нужно прописывать тайминги с указанием, где какие вопросы обсуждаются. Звук у Виктории очень сильным эхом отдаёт, потому тяжело вслушиваться на скорости 2х. А такая скорость нужна, так как много воды и таймингов нет.
И блог в инстаграм - это неудобно.

Сорян, но это не торт. Не выдержал и дропнул на 15-й минуте. Качество звука очень важно

snky_
Автор

Работаю с магнитом - непосредственно с самими магазинами уже около пяти лет. С каждым годом все хуже и хуже.. Это самая конченная сеть! Просто Дно!

Sega
Автор

Дорогие, что за туфта, извините за мой французский. Такого спеца и ее мусорного русского для объяснения этой темы надо было ещё поискать!!! О чем она? Метрика поехала куда-то и ее надо корректировать?! Пойду слушать спецов. Вам «кол» совковый! И Вашей гостье минус 1000. Ниже уровня городской канализации. А propos компетентности в своём деле - у меня высшее образование с матаном, аналитической геометрией и теорфизом на отлично, плюс 3 иностранных языка, из них перевода на англ. в Академии Наук для лондонского Penguins.

natalytaranenko
Автор

Какой ужас, девица, другого слова не могу подобрать, очень путанно объсняет, по всей видимости по одной причине, она некомпетентна . Вы откуда достаете подобных собеседников? ))) Очень хорошо, что она знает, что такое градиентный спуск ))

ivairmes