Data Science. Путь в профессию. Советы начинающим.

Интервью с Дмитрием Подвязниковым, тимлидом Data Science в компании «Газпромнефть-Цифровые решения». Дмитрий является ментором и спикером на различных конференциях по Data Science и обладает богатым практическим опытом в данной сфере.

💪 Хотите сменить работу, но не определились с профессией?
Пройдите тест и получите бесплатную карьерную консультацию:

Генерация изображений по текстовому описанию

Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые выпуски интервью с профессионалами из мира ИТ!

Содержание интервью:
00:00 Начало
00:42 Тимлид Data Science в Газпром
03:46 Образование и первая работа
07:36 Ветви развития Senior Data Scientist
08:48 Data Science Промышленности и Бизнеса
14:42 Советы начинающим Дата Саентистам.
16:50 Рекламная вставочка
18:18 Английский для Data Scientist
19:18 Хайп и будущее профессии
21:30 Нейминг и разделение задач
23:15 Конференции по Data Science, Менторинг
26:24 Растим джунов внутри команды
29:09 Мем про нейросети
31:22 Нейросеть для журнала Cosmopolitan
33:34 "Разумный ИИ" LaMDA
36:48 Этические проблемы искусственного интеллекта

[febkpqd]

Большое спасибо! Хотелось бы видео увидеть про философскую и социальную сторону ИИ

[bodrov_tony]

Дмитрий спасибо за информацию! У вас очень сложная но при этом супер интересная работа!

[highlights]

Концовка про Искусственный интеллект понравилась👍

[vadim]

Я думаю, что разумность можно определять по критерию наличия обобщающей способности у модели, по любому запомнить все варианты ответов на все возможные вопросы из обучающей выборки будет не достаточно, потому что вариантов вопросов, которые могут быть заданы в бесчисленное число раз больше и чтобы отвечать на них корректно необходимо их понимать.

[blondekss]

Спасибо за такие подробные советы! Очень сложно разобраться, когда ты новичок.

[syzmkmo]

Кто захочет взять на работу без сильных знаний математики? Питон то не сложно изучить, самое сложное это изучение математики если ее особо не изучал.

[mirzabekyaznonov]

я проектировщик в сфере электроэнергетике и работая с программой для симуляции в котором можно делать все что угодно с помощью python (задачи в основном автоматизация и работа с данными). мой вопрос как вы думаете смогу ли работать одновременно в своей профессии и data scientistом или python back-end developer ом удаленно. на работе есть вайфай, рабочем компу установлен vscode и есть время заниматься 2ой работой. хотелось бы получить ответ для обеих случаях

[cofestargame]

Офигенный совет - надо учиться, а то и не знал это никто, смешно 😂😂😂

[ilmbins]

Я могу стать дата сайнтистом, если у меня есть образование « Математика и статистика» и я знаю языки python and sql?

[azarovdimka]

Ну так он закончил мифи… этот как красная тряпка для работодателя

[skovorodochka]

как тяжело слушать человека, которому нужно попить воды..