Остановка обучения нейросети при переобучении | Глубокие нейронные сети на Python

preview_player
Показать описание

Как можно поддержать курс:
Заранее спасибо за помощь!

Добавляйтесь ко мне в социальные сети:

Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках -
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Андрей, спасибо за курс! Отличный формат. Особое спасибо за ответы на вопросы в комментариях под видео. Много нового почерпнул из них в том числе. Буду ждать следующих видео. Было бы интересно посмотреть, как создавать свои слои в Keras. Документация есть на сайте, но наглядный пример с объяснением самых важных моментов был бы очень интересен. Еще раз спасибо!

evgenyzavarygin
Автор

Спасибо большое! Очень бы хотел от вас урок по детектированию обьектов, обученой нами нейросети, из видеофайла, веб камеры или изображения. Возможно так же, как в tf onjekt detected

lwsyvns
Автор

У вас в коде early_stopping_callback = EarlyStopping(monitor="val_acc", patience=2), а в интернете часто можно встретить другую функцию: Early_Stopping = EarlyStopping(monitor='val_loss', min_delta=0, patience=2, verbose=1, mode='auto'). Какую лучше использовать: в чём преимущества и недостатки каждой из функций?

namename
Автор

Андрей, спасибо за курс, очень познавательно и полезно, хотя бы исчезли большие число вопросов. Но один остался, а вот сколько слоев, какие матрицы и тд выбирать, это все методом тыка получается и экспериментов? То есть нет четких шаблонов, например первый слой 32 3*3, второй 64 3*3, и тд.

ceksffm
Автор

Андрей, большое спасибо за лучший курс по МО на русском языке! Не могли бы Вы посоветовать книги на данную тематику? Буду Вам очень признателен.

tylovrx
Автор

Срочно нужен искусственный интеллект по правилам устройства электроустановок и релейной защиты :)

stnstan
join shbcf.ru