filmov
tv
Máy Học Ứng Dụng - Bài 11. Phương Pháp Đánh Giá Chéo (Cross-Validation) Trong Máy Học
Показать описание
Trong bài giảng này, chúng tôi sẽ giới thiệu với các bạn Phương Pháp cross - validation trong máy học. Cross validation (CV) là một phương pháp được sử dụng phổ biến đánh giá và chọn lựa mô hình trong máy học với độ chính xác cao và hạn chế overfitting. Các bạn sẽ được hướng dẫn chi tiết cách tiến hành phương pháp này trên scikit-learn package, thông qua một project thực tế.
Các Bạn có thể download notebook để thực hành, cũng như học thêm các khóa học khác của kênh tại website của OVNE.
Khóa Học Python Cơ Bản:
Khóa Học Khoa Học Dữ Liệu Cơ Bản
Nếu các Bạn nhận thấy bài giảng hữu ích, hãy ủng hộ duy trì và phát triển kênh bằng cách chia sẽ với bạn bè, nhấn like và comment cho các bài giảng.
Mọi góp ý và đóng góp của các bạn luôn được lắng nghe một cách trân trọng nhất.
Cám ơn các Bạn. Chúc các Bạn thành công trong học tập và công việc.
#crossvalidation #decisiontree #machinelearningpipeline
#máy_học #khoahọcdữliệu #máy_học_có_giám_sát #machine_learnig #datascience #supervised
0:19:20
Máy Học Ứng Dụng - Bài 1. Giới Thiệu Máy Học Ứng Dụng Trong Khoa Học Dữ Liệu...
0:15:11
Máy Học Ứng Dụng - Bài 3. Hướng Dẫn Sử Dụng Scikit-learn Trong Máy Học
0:15:14
Máy Học Ứng Dụng - Bài 2. Chu Trình Làm Việc Của Máy Học
2:10:06
Máy học ứng dụng | Thực hành buổi 1
1:43:31
CT294 | Máy học ứng dụng | Buổi 1 - Cô Thư | Đại học Cần Thơ
0:25:39
Máy Học Ứng Dụng - Bài 7. Đánh Giá Mô Hình Máy Học Phân Loại (Precision - Recall - F1 Score)...
0:08:59
Máy học = Người học
0:14:51
Máy Học Ứng Dụng - Bài 15. Phương Pháp Bagging Trong Máy Học: PP Giảm Sai Số Phương Sai Hiệu Quả...
0:00:59
Synology Hyper Backup - Bảo vệ, sao lưu dữ liệu an toàn #viettuans #synology #reviewcongnghe...
0:11:48
Máy Học Ứng Dụng - Bài 12. Tối Ưu Hóa Hyperparameter Trong Máy Học
0:22:54
Máy Học Ứng Dụng - Bài 9. Giải Thuật Các Điểm Lân Cận Gần Nhất (K-Nearest Neighbor - KNN)...
0:21:31
Máy Học Ứng Dụng - Bài 24. Mô hình Support Vector Machine (SVM): Phần I - Linear SVC
0:18:22
Máy Học Ứng Dụng - Bài 28. Các Đề Tài Máy Học Ứng Dụng Trên Kaggle.com
0:29:05
Máy Học Ứng Dụng - Bài 11. Phương Pháp Đánh Giá Chéo (Cross-Validation) Trong Máy Học...
0:23:46
Máy Học Ứng Dụng - Bài 6. Đánh Giá Mô Hình Máy Học Hồi Qui (Accuracy-Precision - Recall - F1 Score)...
0:14:27
Máy Học Ứng Dụng - Bài 27. Hướng Dẫn Thực Hành Mô Hình Support Vector Machine
0:37:07
Đồ Án Tốt Nghiệp - Machine Learning - Ứng Dụng Học Máy Trong Nhận Dạng Tấn Công Mạng...
0:14:59
Máy Học Ứng Dụng - Bài 16. Giải Thuật Random Forest (Rừng Ngẫu Nhiên)
1:24:08
Một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo và máy học trong lĩnh vực xây dựng
0:15:53
Máy Học Ứng Dụng - Bài 21. Mô hình Hồi Qui Tuyến Tính (Least-Squares Linear Regression)...
0:03:32
Trí tuệ nhân tạo - Học máy và ứng dụng | Nguyễn Tất Bảo Thiện | Nguyễn Quốc Huy...
0:16:34
Máy Học Ứng Dụng - Bài 20. Tiền Xử Lý Dữ Liệu Trong Máy Học - P2 Normalization and Standardization...
0:31:06
Máy Học Ứng Dụng - Bài 17. Giải Thuật AdaBoost - Ensemble Learning Method
0:23:11
Máy Học Ứng Dụng - Bài 4. Mô Hình Cây Quyết Định (Decision Tree)
Комментарии