Máy Học Ứng Dụng - Bài 24. Mô hình Support Vector Machine (SVM): Phần I - Linear SVC

Trong bài giảng này, các Bạn sẽ được giới thiệu đến mô hình Support Vector Machine (SVM), một trong các mô hình hiệu quả trong vấn đề phân loại. Bài giảng bao gồm 2 phần.
Phần I: Linear Support Vector Classifer, bao gồm các nội dung:
- Giới Thiệu mô hình Maximium Margin Classifier
- Mô hình Linear Supporrt Vector Classfier: soft margin, hyperplane
- Ưu khuyết điểm của LinearSVC

Phần II: Support Vector Machine, bao gồm các nội dung
- SVM trong va61nn đề không tuyến tính
- Cách tối ưu và tìm kiếm hyperplane
- Cách sử dụng, huấn luyện và đánh giá mô hình trên sklearn

Các Bạn có thể download notebook để thực hành, cũng như học thêm các khóa học khác của kênh tại website của OVNE.

Khóa Học Python Cơ Bản:

Khóa Học Khoa Học Dữ Liệu Cơ Bản

Nếu các Bạn nhận thấy bài giảng hữu ích, hãy ủng hộ duy trì và phát triển kênh bằng cách chia sẽ với bạn bè, nhấn like và comment cho các bài giảng.
Mọi góp ý và đóng góp của các bạn luôn được lắng nghe một cách trân trọng nhất.
Cám ơn các Bạn. Chúc các Bạn thành công trong học tập và công việc.
#support_vector_classification #support_vector_machine #SVM #SVC #soft_margin #hyperplane
#máy_học #khoahọcdữliệu #machine_learnig #datascience

[huongvo]

Mình về nước đã lâu quên gần hết. Nay tìm được kênh của chuyên gia dễ hiểu, thân thiện. Tks !

[tuthaibao]

Em cảm ơn Thầy rất nhiều vì bài học ạ!!

[luongtuanthinh]

Cảm ơn thầy nhiều, chúc thầy sức khỏe và ra thêm nhiều video nữa ạ. Video thầy giảng rất dễ hiểu

[ninhtran]

bài giảng rất hay, em cảm ơn thầy nhiều ạ