Máy Học Ứng Dụng - Bài 21. Mô hình Hồi Qui Tuyến Tính (Least-Squares Linear Regression)

Trong bài giảng này, các Bạn sẽ được giới thiệu đến mô hình hồi quy tuyến tính, một mô hình đơn giản và cơ bản nhất trong máy học. Các Bạn sẽ tìm hiểu thêm cách huấn luyện mô hình và những ưu khuyết điểm, cũng như áp dụng của mô hình.
Tronng những bài giảng kế tiếp, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước các Bạn đến những mô hình phức tạp hơn như: Ridge Regression, Lasso Regression, Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM)...

Các Bạn có thể download notebook để thực hành, cũng như học thêm các khóa học khác của kênh tại website của OVNE.

Khóa Học Python Cơ Bản:

Khóa Học Khoa Học Dữ Liệu Cơ Bản

Nếu các Bạn nhận thấy bài giảng hữu ích, hãy ủng hộ duy trì và phát triển kênh bằng cách chia sẽ với bạn bè, nhấn like và comment cho các bài giảng.
Mọi góp ý và đóng góp của các bạn luôn được lắng nghe một cách trân trọng nhất.
Cám ơn các Bạn. Chúc các Bạn thành công trong học tập và công việc.
#linear_regression #least_squares_fitting #hồi_qui_tuyến_tính
#máy_học #khoahọcdữliệu #machine_learnig #datascience