Data Science || СЛОЖНОСТИ В КАРЬЕРЕ на пути Junior / Middle / Senior (мой опыт)

preview_player
Показать описание
Курс Data Science для начинающих PyMagic

В видео затронуты основные моменты, с которыми вы можете столкнуться на начальном этапе, а также при развитии по карьерной лестнице. Также мы обсудим с вами как вы можете решить подобного плана проблемы и как в целом это стоит воспринимать!

Как вязаться со мной, если вам нужна помощь/остались какие-либо вопросы:

#DataScience #CareerDataScience
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Такие ценные советы, здорово очень! Все, что советуете, прямо очень важно и практически применимо! Ролики все у Вас классные!

pavlovn
Автор

Анастасия, большое спасибо за видео!!
Было бы очень интересно увидеть ваш обзор на тему: как составить свой план обучения в том случае, если хочется перейти в дата саенс из другой профессии. Особенно интересен обзор бесплатных образовательных ресурсов и составление на их основе своей программы обучения в зависимости от тех навыков, которые необходимо приобрести и которые перечислены в типичных списках требований на должность Джуна того или иного направления (рекомендательные системы, машинное зрение или др.)

dyfdztw
Автор

Надеюсь у вас получится воплотить свою глобальную цель в жизнь. Вы вдохновляете меня. Спасибо вам

enrique
Автор

Спасибо солнышко за информативный ролик

dogs
Автор

Очень правильные вещи были сказаны, спасибо за видео!

datadriventhinking
Автор

Я: -А что же мне делать?
Видео: -Не бойтесь!
Я: -Я и так не боюсь
Видео: -НЕ БОЙТЕСЬ!!!
Я:

rediska
Автор

Приятная девушка, приятные цвета в кадре, толковая и хорошо донесённая информация. Спасибо!

sergey
Автор

Анастасия, спасибо Вам за видео. Очередной респект. Сейчас прохожу курс Data Scientist на Skillbox, Ваши видео помогают и мотивируют.

chi_cha_cho
Автор

Спасибо за все уроки ❤. И красивая и умная ! Учитесь, девушки 😃 Умничка ❤

xandrviking
Автор

Те кто начинает, послушайте внимательно начало ролика и подумайте а оно вам надо? Человек этому обучался 6 лет в специализированном учебном заведении. Не идите на поводу у хайпа, высокие зарплаты в этой отрасле платят не за знание синтаксиса языка программирования и освоение готовых библиотек, а за понимание предметной области, способность правильно видеть эффективное использование алгоритмов к задаче и многое другое... За ответственность которая лежит на вас при вычислениях на поставленной задаче. (Весь этот текст относится не только к DS, но и это сопостовимо с backend, devops и т.д.) Помимо python, sql, excel, статистики, вы должны хорошо разбираться в бух.учете, маркетинге, ценообразовании и конечно же эконометрике. Такой объем информации практически невозможно освоить в короткие сроки, а тем более самостоятельно без какого либо соответствующего бэкграунда. Еще важно понимать что джуна на работе никто не учит, это заблуждение(максимум на code review вам укажут на ошибки, кинут парочку статей и отправят переделывать работу самостоятельно). Нужно уже приходить готовым, знать на уверенном уровне большую часть технологий которая указана в вакансии. Если у вас нет коммерческого опыта работы, работадатель в 90% случаях, даже если это не указано в требованиях будет отдавать предпочтение людям с техническим дипломом (в случае анализа данных подойдет еще и экономический). Очень часто вам будут давать тестовое задание и не в зависимости от того как вы его выполните, обратную связь так и не получите.

alexbert
Автор

К конечной точке все в итоге придут, но разными путями. :)

TheBearDima
Автор

Расскажите о тех проектах, которые вы считаете в своей карьере наиболее удачный, ну и нам пописчикам было бы интересно в качестве примера

czicbjw
Автор

Настя, пожалуйста, сделай выпуск про запуск python скрипта по расписанию в системе Linux с помощью демона CRON, не могу понять эту магию, было бы здорово, ждем!

htuorxv
Автор

А есть знакомые которые уехали в другую страну и там стали DS? Почему задаю этот вопрос, так как сейчас переехал в Израиль и не знаю с чего начать...

kegonn
Автор

Если я зададу вопрос, ответят ли мне((

name-Lu
Автор

Без профильного образования (а может даже и PhD) в Data Science не попасть?

sergeynosov
Автор

Я хотела начать учиться, но хотелось бы начать с самого лёгкого, данный момент я ни чего не знаю, но мне посоветовали начать с "data analyst", так как у меня цель работать из дому

name-Lu
Автор

Глобальная цель достичь бессмертия ! или создать AGI !

sergeyb
Автор

Сомнительный совет ходить по 20 интервью в месяц: компании закончатся, не во всех подряд требуются, это ж не админы. А потом продадите резюме - его сразу в топку: видели, знаем

foryoutubeandothers
Автор

Вам надо выступить с эфиром для какой-нибудь школы программирования/площадки курсов. Например я учусь в skillbox и в чате студентов часть вижу, что люди выгорают от страхов, неопределенности, неясности будущего после курсов. Было бы отлично послушать Вас в качестве спикера, у студентов точно загорятся глаза и прибавится мотивации

bpnmytu