YOLOR : You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks

해당 논문은 explicit knowledge와 implicit knowledge를 함께 사용하여 예측하는 모델을 제안합니다.
사람은 촉각, 시각, 청각과 과거의 경험을 통해 세상을 이해합니다. 사람의 경험은 일반적인 학습(explicit knowledge) 또는 subconsciously(implicit knowledge)에 의해 학습합니다. 그리고 이 두 경험은 뇌에 저장되고, 이 경험을 결합하여 이전에 보지 않았던 상황을 예측합니다.
저자는 사람이 explicit knowledge와 implicit knowledge를 결합하여 정보를 처리하는 것을 모방해 두 지식을 함께 활용하는 모델을 제안합니다. 이 두 지식을 활용한다면 general representation을 갖고 있고 다양한 task에 적합한 sub-representation을 지닌 모델을 학습시킬 수 있다고 말합니다.
오늘 논문 리뷰는 딥논읽 이미지처리팀 안종식님이 디테일한 리뷰 도와주셨습니다!

오늘도 많은 관심 미리 감사드립니다!