С чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022?

Как изучить Data Science в 2022 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал.

Таймкоды:
00:00 С чего начать обучение Data Science?
00:33 Python, основные темы, курсы и полезные каналы
00:58 Нужно ли сильно погружаться в Python?
01:12 Полезные ресурсы по Python
01:27 Математический анализ
01:38 Линейная алгебра
01:55 Методы оптимизации
02:03 Теория вероятности
02:05 Статистика + классная книга по этому предмету
02:32 Методы машинного обучения
03:39 Полезная библиотека scikit-learn + их сайт с туториалами
03:48 Чужой код на Github
04:15 Практика на Kaggle / Pet-project
05:05 Github подробнее
05:25 Сколько в день нужно учиться?
05:49 Полная программа обучения на сайте PyMagic
06:04 Как понять, когда закончится обучение Data Science?
06:10 Полезные видео по матану, статистике и линалу

6. Книга по Data Science – «Data Science наука данных с нуля» Джоэла Граса

*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации

#DataScience #python #ityoutubersru

[aleksgor]

По машинному обучению и по Data science рекомендую курс Хосе Портилья от udemy. Который 44 часа идет и самый свежий от октября2021. Очень подробно и понятно. Правда на английском. Но можно переводить субтитры на русский. Очень крутой курс. Весь Data science почти в одном курсе и мозги нормально воспринимают. Прям ничего лучше пока не нашел для себя.

[naxaH]

боже, все так четко и по делу, сайт, подтемы для тем, порядок изучения
Идеально, спасибо большое!

[МабутТерЁха]

Анастасия, благодарю за полезную информацию. Все ясно и понятно.

[ЯзнаюПравду-пю]

Так и решила изучать: сначала с Питон, потом математику, затем уже хочу освоить курс МФТИ... Надеюсь, все получится)) люблю математику
Почти все, что вы сказали, я поняла сама, выстроили себе подобную структуру)) Классно, что все поняла правильно😏

[leanidchaika]

Просто Богиня! Приятно слушать, приятно смотреть.

[smartpax]

Божечки-кошечки, Анастасия с каждым днём всё прекраснее и прекраснее! Астановись! =))))

[ДмитрийАверьянов-щг]

Ну а как же легендарный курс на Stepik по статистике от не менее легендарного Анатолия Карпова?))

[georgyshipovnikov]

Спасибо вам за драгоценную информацию, удалось попасть на первую в жизни стажировку :3

[АлександрЛобанов-рс]

А теперь смотри, друг:
1.Если ты физик, то начни гуглить что такое численные методы и научись наконец применять их на практике
2.Если ты экономист, надави исключительно на эконометрику и начни применять ее на практике
3.Если ты "гуманитарий", гугли что-то вроде статистики и обработкм данных для психологов и попытайся вникнуть.Это ты точно должен понять
4.Если ты дошел до этого пункта, то дальше просто научись применять полученные знания с помощью питона и его библиотек (поверь, это проще всего)
5.Поздравляю, у тебя есть необходимая база, для того чтобы вариться в науке о данных

[АлександрЗверев-гс]

Весьма интересно и позитивно осветили наиболее распространенные вопросы у новичков. Спасибо!

[АляскаАляска-ыи]

Спасибо вам огромное за видео! Очень помогаете

[bigdikdude]

По теории вероятности и мат статистике хотелось бы тоже порекомендовать Гмурман Е.В. Обе книжки «теория Вероятности и математическая статистика» и «руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике».

Очень доходчиво и доступно.

[kateriishna]

Очень много полезных источников🔥 низкий поклон

[mapkyc]

очень крутой канал и классные ролики. Спасибо!

[garik]

Согласен с Анастасией, я начал с изучения статистики и я считаю это намного сложнее, тем более без практики. Лучше начать с питона, задачи дают большую эффективность в плане запоминания руками и головой

[pavlovn]

Супер, как все подробно и последовательно Вы разобрали! Спасибо, Анастасия, Вы лучшая! 🌹❤Передам видео коллеге, который хочет зайти в DS! 💯💫💥

[avi_r]

сердечко от меня))) хорошие рекомендации))))спасибо

[antondityatev]

Четыре года!! Целых четыре года опыта! Awesome!

[Dilan_Millinor]

Очень крутое видео, спасибо! Хотя и собираюсь на Data analytics учиться, но видео очень полезное.

[Alan_Ry]

Боже, от такой красотки не устанешь потреблять ценные знания) Благодарю. Начинающий Пайтонщик.