Обязательно ли высшее образование для Data Science?

В этом видео я отвечаю на частый вопрос: Обязательно ли высшее образование для программиста или data science. Или возможно ли с не релевантным образованием начать карьеру в data science.

Таймкоды:
00:00 - О чем видео?
00:14 - Нужно ли высшее образование
01:17 - Вышка для data science
01:52 - Новый формат высшего образования
02:35 - Решать только вам

#datascienceguy #datascience #ityoutubersru

[jackdaniels]

Мне кажется, самое главное это идти к своей цели несмотря ни на что! Если data science прет, и ты уже не видишь себя в чемто другом, то все получиться! 100%

[pavel]

Не согласен, для работы бекендером не нужно, а для датасайнс нужно. Сам гоняю по собесам и везде высшее нужно. А там где не пишут, считается, что вышка у тебя есть по умолчанию)

[d.tennant]

Было бы супер, если бы на канале выходили бы свежие новости по этой сфере. А то порой на хабре наткнёшься на статью про DS, а уже и не понятно, устаревшая это информация или новая. Да и вообще хотелось бы знать инсайды этой профессии и основной вектор развития в данный момент. А за видео - спасибо

[MegaAlexWar]

Было бы интересно посмотреть на проекты, которые ты реализовал, чтобы понимать в чем конкретно заключается работа датасаентиста. К сожалению или к счастью для себя осознал, что это далеко не то же самое, что решать задачи на Кэггл)
Еще очень хотелось бы мнение/ сравнение по поводу использования jupyter notebook с vscode/pycharm. Почитав одс сложилось мнение, что если работать только в ноутбуках, то озвучив это на собеседовании (стажер/ джун) могут подумать, что совсем уж начинающий и не знаком со "взрослыми" программами, которые используются в продакшене.

[mwave]

Видео хорошие на канале. Но не это. Можно ли стать таксистом без прав? Ну, теоретически можно, но зачем?

[КириллМихеев-щм]

Не всегда может попасться хороший преподаватель, который может грамотно объяснить предмет. Приходиться уделять кучу времени на самостоятельное доп. изучение. Это же конечно касается снг вузов(кроме единиц). В интернете есть много программ бакалавриата из топовых зарубежных вузов, которые позволяют изучить материал легче и понятнее. Но существует проблема, при возникновении вопросов, приходится снова лезть в гугл, что не очень удобно.

Все таки Data Science можно разделить на грубо говоря, "категории". Это 1. Сбор, обработка и моделирование данных (более программная часть) 2. Машинное обучение, искусственный интелект (уже математика).

Мне кажется стоит пойти в ВУЗ на направления бакалавриата с усиленным программированием и базовой математикой, чтобы быть уверенным в 1 категории. Создавать приложения, выучить алгоритмы, разобраться с бд ну и хорошо понимать выбранный яп и тд. 1 категория позволит работать не только в data science, но и других сферах, что будет сто проц, что не останешься без работы. Как можно понять очень мало компаний нанимают junior специалистов по Data Science. Как обычно это люди с бэкграундом из другой сферы it. Ведь чтобы работать с "мышцами"(машинным обучением, математика), нужно знать как работать с "костями"(архитектура приложения, алгоритмы).

Идти на направления с усиленной математикой я считаю лучше в магистратуру и то при условии того, что попробовал себя во многих pet-проектах data science.(Может уже поработав в it, после бакалавра)

Это сугубо мое мнение, могу СИЛЬНО ОШИБАТЬСЯ. Сам учусь на прикладной математике, 3 курс и не в шибко крутом вузе.

[ИгорьАлеев-км]

Ну стоит разделять тему программирования и Data Science . Обработка больших данных часто происходит в больших компаниях, где уже по умолчанию требуют высшее образование. Data Science вообще по сути для первоначального входа требует знаний как для первых двух курсов технических вузов. Если у человека нет высшего образования вообще, то возникает логичный вопрос почему? Не смог поступить /не смог доучиться? Но при этом данный человек изучает то, что проходят люди 2 года на бакалавриате и успешно? При этом на собеседовании помимо задач могут даже спросить оценки по математическим дисциплинам(но редко), чтобы понимать как человек усваивал материал, с которым ему придется непосредственно работать.Да и очень часто можно встретить вакансии что приветствуются ученики топовых вузов в первую очередь, а дальше уже спрашивают за Яндекс/Шад.Т.е топовый вуз часто поставят в приоритет работодатели, чем ШАД.И выпускать такие видео крайне неправильно, не все их поймут, и реальность чуть жестче . Высшее /последние курсы спросят железно практически везде(человек без него часто будет просто не приглашен даже), а там где не требуют обычно мелкие конторы и деятельность близка к обычному аналитику, который дальше эксель не открывает

[ttapaola]

Расскажи, пожалуйста, что думаешь про ШАД (CSC), ozone masters и еще похожая штука от мэйл есть)

[clearsky]

привет, какой платный курс посоветуешь по математике для дата саенс да и вообще в целом для программиста?

[babialcazar]

Лично твое мнение, плз: как ты считаешь, трудно ли начать карьеру дата-сайнтиста самообразованием?

[vladimirsery]

Кирилл объясни пожалуйста. Кто то собирает данные типа Амазано (привычки, склонности, что лучше предложить), а кто то создает искусственное зрение или алгоритмы работы как для Сири. Как разграничиваются специализации? Например бизнес аналитики и разработчики технологий AI как продукта.

[jackdaniels]

Бро, что скажешь про Spayder? Актуально ли её использование в DS? Почему я про неё почти не встречаю упоминаний в различных учебных, и не только, источниках? Прога то хорошая и удобная, мне лично зашла...

[dvncfbo]

вышка она разная бывает, и люди разные. Мню вот 42 годика. Однако, однако получается так, что коллеги младше довольно таки проигрывают. Хорошо проигрывают. Это правильно?
МАИ 2-й фак. Матан автоматом сдавал.

[Кирилл-пжэ]

Можешь еще, пожалуйста, для аббитуриентов сделать видео?

[Georgiy]

Так(к примеру) с биологическим образованием реально перейти в data science?

[neivegrant]

Привет, спасибо за твои видео, я сейчас учусь в университете, мне бы хотелось узнать насчёт ШАД от Яндекса, я был хотел туда попасть на факультет Data science, можешь ли что то про это рассказать или посоветовать?
Ещё раз спасибо за старания)

[kz_aqtau]

Добрый вечер! Пожалуйста объясни, разницу, между data science и analytics. Или одно и тоже? В хид хантере они разные, и во втором случае спросов много. Спасибо

[Сергей-йес]

Приветсвую! Скажите будут где-то дипломы skillbox подспорьем при приеме на работу и есть ли смысл покупать курс?

[-kvideos]

Любое, ну обязательно высшее,
Потому как без бумажки ты букашка, а с бумажкой человек.

[Nero]

Автор ты не прав ) утверждать что вышка не нужна это глупо .... в большинстве городов РФ да и вообще если у тебя нет диплома то разговр с тобой даже не начнут ... а даже скилы тут не помогут ... половина вакансий IT сферы требуют высшее образование не знаю в каком городе ты смотрел и с чего решил что это не нужно )) без высшего образваания фундамент вчерашний школьник с помощью тех или иных курсов и даже проектов не получит )) 10000 тыс часов обучения в вузе даже с не профильными предметами невозможно ни чем компенсировать )) да вакансии где можно пройти без вышки есть но даже в таком случае карьера такого человека не будет стремительной