Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 1. Вводная лекция

0:00:17 1. Вводное слово о курсе
0:01:57 2. Что такое машинное обучение?
0:06:10 3. Ветви машинного обучения
0:07:15 3.1 Обучение с учителем (Supervised learning)
0:23:47 3.2 Обучение без учителя (Unsupervised learning)
0:32:04 4. Какие бывают признаки
1:07:27 5. Обучение с подкреплением
1:11:29 6. Модель машинного обучения
1:18:36 7. Применение машинного обучения
1:24:29 Организационные вопросы

Ссылка на плейлист:

[mikewinny]

а что выдаст НС, если в качестве картины подать "белый шум" (лучше - яркостный, ч/б)?
формально, она везде должна выдать малые вероятности, сумма которых точно не будет равна 100%
интересно, а что на практике?

[enrewardronkhall]

Подойдите к кибернетику и получите универсальное общее определение обучения.
Обучение, с точки зрения кибернетики, - это комплексный процесс преобразования системы из состояния незнания, непонимания неумения, неспособности к новому состоянию знания, понимания, умения, способности, результатом которого является изменение поведения системы.