Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации

0:00:17 1. Пример на понимание концепции построения разделяющей гиперплоскости
0:06:15 2. Обобщённый линейный классификатор
0:25:57 3. Проблема оптимизации
0:45:33 4. Метод опорных векторов (Support Vector Machines — SVM)
1:15:24 5. Логистическая регрессия
1:26:23 6. Преимущества и недостатки линейных классификаторов
1:33:18 Ответы на вопросы

Ссылка на плейлист: