filmov
tv
Тренировки по ML. Лекция 6: Обзорная лекция по DL
Показать описание
Основы Deep Learning. Нейронные сети как развитие "классических" моделей машинного обучения.
Построение моделей с учетом свойств данных. Инвариантность, эквивариантность.
Построение моделей с учетом свойств данных. Инвариантность, эквивариантность.
1:57:31
Тренировки по ML. Лекция 6: Обзорная лекция по DL
1:37:52
Тренировки по ML 2.0 Лекция 6: Большие языковые модели
1:33:21
Тренировки по ML. Лекция 5: Градиентный бустинг, тонкости обучения...
1:28:55
Деревья решений. Лекция 6 по машинному обучению
1:49:17
Лекция 6 | Ансамбли моделей | Машинное обучение
0:15:05
Введение в ИИ и машинное обучение для школьников: лекция 6...
1:23:25
Дьяконов А.Г.| Лекция 6 по курсу Машинное обучение | ВМК МГУ...
1:08:22
Лекция 6. Introduction in deep learning
0:26:53
Important Question | Application of derivatives | CBSE Exam 24-25 | Applied Maths Class 12
1:53:50
МИЭТ | Лекция 6 | Работа с текстовыми данными
1:19:18
Машинное обучение 1, лекция 6 — логистическая регрессия...
1:43:01
Тренировки по ML. Лекция 4: Решающие деревья, композиции деревьев, Random Forest...
0:59:43
Математические методы анализа текстов. Лекция 6
1:32:20
Тренировки по ML 2.0 Лекция 3
1:20:49
Основы машинного обучения, лекция 6 — градиентный спуск...
1:18:42
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 6 (Евгений Соколов)
1:38:36
Тренировки по ML. Лекция 1: Вводная по ML + knn
1:38:59
Машинное обучение 23s. Лекция 6:
1:51:36
Тренировки по ML. Лекция 3: Линейная классификация, метод максимального правдоподобия...
1:21:16
Курс «Глубинное обучение для текстовых данных». Лекция 6 (Екатерина Артемова)...
1:46:36
Тренировки по ML. Лекция 2: Линейная регрессия и регуляризация...
1:24:00
Тренировки по алгоритмам 6.0 Открытие Тренировок. Лекция 1: Тестирование...
2:04:18
Тренировки по ML 2.0 Лекция 4: Машинный перевод
0:04:41
Neural Networks Demystified [Part 6: Training]
Комментарии