Курс «Машинное обучение 1». Лекция 6 (Евгений Соколов)

Лекция «Логистическая регрессия»

Курс посвящён изучению основных методов машинного обучения.

Изучаемые темы можно разбить на два блока:
- Первый блок — обучение с учителем. Изучаются линейные модели и методы градиентного обучения, решающие деревья, композиции моделей (случайный лес, градиентный бустинг и его имплементации), приложения в рекомендательных системах.
- Второй блок — обучение без учителя. Изучаются методы кластеризации, визуализации, понижения размерности.

Преподаватель: Евгений Соколов, заместитель руководителя и старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика».