Генераторы и Монте-Карло | Вероятность и статистика #2

preview_player
Показать описание


0:00 Леопарды, взрывы и начало стрима
2:58 Вступительное слово
5:40 Монета
18:07 Шляпа (выборка с возвращением)
23:21 Кубик
29:29 Нечестная монета
31:55 Любит или не любит?
38:14 Страна непрерывности: равномерное распределение
47:43 Нормальное распределение
49:04 Распределение Пуассона
49:39 Для чего нужно столько разных распределений?
51:19 Продолжение про Пуссона
57:01 Пример распределений с жирным хвостом
58:31 Как сделать свой генератор непрерывной переменной? (лунный камень)
1:05:41 Что такое Виноградный день?
1:06:49 PMF, PDF, CDF (осторожно математика!)
1:28:04 Зачем вообще нужны PMF, PDF, CDF (саммари)
1:32:13 Ку ку график
1:37:00 Сила Монте-Карло
1:38:00 Пример Монте-Карло: вероятность двух орлов подряд?
1:45:19 Биномиальное распределение
1:50:38 Завершение стрима
Комментарии
Автор

Пол года не понимал зачем мне в вузе объясняли семестр про эти плотности и зачем они нужны, за 2 часа понял лучше чем пол года в вузе... Жду следующее видео!

ДанилКартушов-нв
Автор

Занятие -- высший класс! Отдельное большое спасибо за математику ❤

susannasusanna
Автор

глеб! спасибо за твой вклад, я прохожу курс на ДА в ЯП и паралелльно смотрю твои видео, так хотя бы знания систематизируются, ты классный чел!

Акоп-тх
Автор

Кайф, особенно блок про математику, спасибо!

Myfistic
Автор

Глеб, ты строго - топ! Объясняешь как Боженька! И шутки у тебя классные!

aleksandrzlenko
Автор

Глеб, большое спасибо тебе от тёзки) Очень мотивируешь своим подходом в разъяснении.

smik
Автор

Глебовские генераторы - это просто нечто. Это ракета! Это пушка! Это бомба! Это петарда! Мое почтение 🎩

murder
Автор

у меня после таких видео нездоровый интерес просыпается функции или алгоритмы МЛ пытаться прогнать без библиотек :)) Спасибо, вдохновляет экспериментировать. Реально крутой способ что то запомнить или понять надолго - разложить это и попробовать реализовать

ARTYKRAFTY
Автор

забыл поставить лайк и написать коммент для продвижения. Исправился. Спасибо за бесплатный контент. Идем дальше

just-igor
Автор

Топ, даже с отличным физмат образованием никогда полностью не догонял функцию распределения вероятности. Это дебильнейшее и интуитивно непонятное определение из всех учебников и лекций
F(x) = P(x<a) - понимай как хочешь.
Через CDF стало намного яснее, само название отражает суть.
PS как я теперь понял, англоязычные источники сразу с этим определением

gienek_mscislawski
Автор

Спасибо Глеб, очень грамотно, доходчиво, а ещё и смешно!))

DDegtyarev
Автор

"Это такая же шляпа" (с) Глеб

zeroiq
Автор

Помню в одном известном инвест банке очень любили на собеседовании задачу на Монте-Карло спрашивать. Да я думаю и до сих пор спрашивают.

SlavaTechnology
Автор

Отлично, понял почему применяют интеграл при расчете вероятностей!

osvab
Автор

Pandas делает шестерку эксклюзивной наверное потому, что в обычных питоновских слайсах списков второй элемент тоже исключается. [1, 2, 3, 4][0:3] вернет [1, 2, 3]

Andrew-fzfb
Автор

Ты лучший, рахмет тебе за то что делишься знаниями

ASAS-wses
Автор

Ну хоть кто-то разжевал бутстрап без километровой математики, спс.

НикитаБуров-ър
Автор

виноградный день - проверка на возраст 😄

АнастасияДавыдова-ць
Автор

Теперь я ученый, в вероятности моченый! Ору, спасибо!

alexandrvikhorev
Автор

А что это за курс? Где-то есть полная версия с выложенным кодом и практикой?

ginnheimTV