filmov
tv
Первичный анализ данных с Pandas // Курс «Machine Learning»
Показать описание
На занятие вы узнаете: как проводить первичный анализ данных в машинном обучение с использованием Python. Мы поговорим о том, на что стоит ориентироваться при анализе данных, как обрабатывать признаки и как заполнять пропуски в данных
Кому подходит этот урок:
- IT-специалистам которые хотят перейти в Data Science
- Начинающим дата-сайентистам и специалиста по машинному обучению, желающим углубиться в профессию
- Тем, кто самостоятельно изучает Data Science
- Кто хочет войти в IT, но не знает, что выбрать
Результаты урока: зачем нужен первичный анализ данных в машинном обучение, какие существуют инструменты для первичного анализа данных в Python, как визуализировать данные и какая преобработка данных нужна в ML.
Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ
Следите за новостями проекта:
Кому подходит этот урок:
- IT-специалистам которые хотят перейти в Data Science
- Начинающим дата-сайентистам и специалиста по машинному обучению, желающим углубиться в профессию
- Тем, кто самостоятельно изучает Data Science
- Кто хочет войти в IT, но не знает, что выбрать
Результаты урока: зачем нужен первичный анализ данных в машинном обучение, какие существуют инструменты для первичного анализа данных в Python, как визуализировать данные и какая преобработка данных нужна в ML.
Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ
Следите за новостями проекта:
1:04:53
0:34:48
1:05:16
0:17:04
0:36:09
0:12:11
0:25:40
0:34:36
0:03:02
1:11:28
0:25:03
0:12:13
0:25:33
0:48:35
1:17:27
0:07:10
0:32:41
1:17:30
1:31:28
0:06:56
![[ОТКРЫТЫЙ КУРС] Python](https://i.ytimg.com/vi/_en5LOnU9qs/hqdefault.jpg)
0:11:41
4:46:04
0:06:52
0:16:56