El dilema filosófico que separa a los estadísticos (con dineros) | Frecuentistas vs Bayesianos

🎲 📈Este vídeo analiza la división filosófica entre frecuentistas y bayesianos en el campo de la estadística.

💭 Los frecuentistas se centran en verdades universales y se basan en experimentos repetidos para hacer inferencias.

🔄 Los bayesianos priorizan su propia perspectiva, partiendo de supuestos previos actualizando dichos supuestos con datos.

🤝 Ambos enfoques tienen sus puntos fuertes y débiles y deben utilizarse según el contexto y el tipo de incertidumbre de que se trate.

[techtiendo]

Super calidad en las explicaciones. Consigues que los temas estadísticos que nunca entendí en la universidad los entienda y sobretodo me divierta.

[eliassalazar]

Excelente video, primer video que veo que aborda la diferencias de aplicación de los teoremas. ambos teoremas solo difieren en el resultado que se estima obtener . La gran diferencia es que el teorema bayesiano es más complejo ya que aborda situaciones de incertidumbre. de allí que se pueda aplicar a muchas disciplinas diferentes, mientras que el frecuentista es más útil para contrastar hipótesis.

[Lewinkt]

3:41 Bueno, acrualizando un poco, creo que mezclo las dos, Bayesiano y Frecuentistas y lo pensé de esa forma ya que, formulé la siguiente hipótesis: El primer caso en donde buscamos la probabilidad de que la moneda salga cara o cruz, es de 1/2 por que existen 1 de 2 casos en donde la moneda pueda salir cara o cruz. Y si se dan cuenta, lanzar una moneda y desconocer el resultado por cubrirla es equivalente a no conocer el resultado por no lanzarla aún, ya que no me interesa mi percepción (percibir el resultado en los dos casos) sólo importa que NO CONOZCO el resultado y estoy seguro que la moneda sólo tendrá dos estados: cara o cruz. Por lo cuál, la probabilidad de que salga cara en el segundo caso es equivalente a la probabilidad de que salga cara en el primer caso, no necesito ver el resultado y acepto la verdad universal de que la moneda SÓLO tiene dos estados, de forma a priori (antes de conocer si sale o no).

[Interstellarbutterfly]

Los dos primeros comentarios que leo me hacen pensar en el tintibajo… uno super positivo y el otro con una critica que desanima…
O sea: cada quien tiene que escucharlo y sacar sus conclusiones!

[madisilstav]

Hace muy poco descubrí tu canal y lo encuentro buenísimo. Justamente estoy estudiando probabilidad, estadística y filosofía de las ciencias; y la calidad de tus explicaciones me parece excelente. Gracias por el aporte! Si pudiéramos contactar para hacerte unas consultas, te lo agradecería mucho. Un abrazo!

[lorenzocostanzo]

Vengo de tiktok a entender un poco más del tema. Buen vídeo y gran referencia a The World 😜

[benjaminchavez]

wen vidio. ojala sigues haciendo video plis

[alvarotaveras]

Buen video para mí entrenamiento de investigación

[antonio.scalia]

las IAs son estadisticas matematicas??

[sjr]

Y la posibilidad de q la moneda caiga parada

[fulgorsky]

Me suscribo aunque no sé cómo llegué aquí

[Jenworo]

Entonces para los apostadores en el futbol, les sirve ser Bayesianos, y para las encuestadoras les sirve ser frecuentistas con sus sondeos y simulacros?

[daia]

genial el video!! es el primero que veo del canal, ojalá sigas creciendo!!! :)

[VictorManuel-bwlf]

Trata de realizar la explicación con menos repeticiones y trata de ser más simple en tus explicaciones, hay momentos en el que te complicas