Analytical Thinking (Tư duy phân tích): Cách luyện tập phân tích vấn đề

Analytical Thinking nghĩa (tư duy phân tích) nó chính là kỹ năng top 1 được các công ty, nhà tuyển dụng đề cao nhất ở người ứng viên. Đó là kỹ năng giúp chúng ta phân tích được vấn đề, bài toán dù là trong cuộc sống hay công việc một cách chi tiết, đầy đủ để đưa ra được quyết định tốt nhất. Tuy nhiên, để có được tư duy phân tích tốt, thật sự là một hành trình luyện tập, trau dồi không ngừng nghĩ. Mình thấy nó thật sự khó.

Cho nên trong chủ đề những kỹ năng xuất sắc, mình muốn chia sẻ về analytical thinking cho mọi người. Với kinh nghiệm và góc nhìn của một data analyst, hi vọng sẽ giúp mọi người hiểu và sớm luyện tập tư duy phân tích cho bản thân. Giúp cuộc sống và công việc của mình trở nên tốt hơn.

------
Mình là Hiếu, hiện tại là một data analytics trainer. Mình sẻ về nghề Data, phát triển bản thân để trở thành một ứng viên xuất sắc dưới góc nhìn & trải nghiệm từ một người làm nghề phân tích.

🍀️🍀️ Mình dành tặng các bạn khán giả trên youtube của mình code giảm 15% tất cả các khóa học khi bạn đăng ký nhe: mhdyoutube15

00:00 Dự báo công việc
01:07 Định nghĩa
02:36 4 biểu hiện của người có analytical thinking tốt
05:26 Cách thực hành tư duy phân tích
07:03 4 bước tư duy phân tích 1 vấn đề
07:38 Bước 1: Synthetic
10:55 Bước 2: Systemic
13:28 Bước 3: Analyze data
15:37 Bước 4: Creative
17:37 Summary
18:47 Kết

️🍀️🍀️🍀 Kết nối với mình:

#analyticalthinking #skilldevelopment #tuduyphantich #tuduyhethong

[HảiAnhMai-nu]

em là một học sinh lớp 6 tuy vậy bị cha mẹ bỏ bê từ nhỏ em có sự trưởng thành lớn hơn về các bạn em rất yêu thích tư duy logic và các video về công việc tư duy thích sáng lập các ứng dụng mạng xã hội cảm ơn video của anh đã thức tỉnh em em cần trưởng thành hơn thế nữa

[toannguyenkhust]

Nếu bạn có thể thực hiện những bước trong tư duy phân tích mà bạn có nhắc đến (thực hiện mẫu) thì sẽ thật tuyệt khi người đọc có thể thẫy rõ ràng tư duy phân tích được ứng dụng trực tiếp và thực tế sẽ như thế nào. Tìm tài liệu đọc ở đâu, rèn luyện ra sao, ... điều này sẽ có ích hơn rất nhiều. Dù sao cũng cảm ơn bạn.

[ananguyen]

Cảm ơn bạn. Lý thuyết lồng ví dụ thực tiễn này dễ hiểu vô cùng. Mình tạm tóm tắt lại như sau cho các bạn nếu cần:
Strategy áp dụngAnalytic Thinking:
1. Synthetic: 5w1h
2. Systemic: —> Logic tree (MECE)
3. Analyze with critical thinking: Phản biện bản thân xem mình nghĩ toàn diện, đa chiều chưa
4. Creative: Think outside the box. Ngoài phương án đến từ nguyên nhân thì có giải pháp khác không

[thaopham]

Việc học của em dạo này hay rơi vào mơ hồ vì e không thể xác định được là mình cần làm gì cho đến khi e xem video của anh. Nó thật sự rất bổ ích đối với bản thân em. Hi vọng anh sẽ mang đến nhiều video ý nghĩa như thế này nữa nhaaa. Chin củm ơn anhhhh

[nganvu]

xem đến bước 1 phải tạm dừng để viết comment ạ :) cảm ơn anh nhiều vì đã chia sẻ nhé! đúng là quá trình nhảy việc của e cũng bắt đầu từ 5W 1H rồi tổng hợp số liệu phân tích ngành e muốn nhảy vào, cảm thấy à ra là mình cũng đang đi đúng hướng đấy chứ. Chắc chắn sẽ còn xem lại video nhiều lần và áp dụng nhiều hơn vào cuộc sống. Thanks again and have a nice weekend! :)

[TrangQuynh-llgr]

Đó giờ em toàn nghĩ analytical thinking kills creativity ;))) thì ra lại có thể kết hợp hài hòa như vậy. Cám ơn anh vì video hữu ích này ạaa

[thongnguyenminh]

sẽ rất hữu ích khi bạn tập trung hơn vào trọng tâm nội dung bạn chia sẽ, tuy sẽ làm giảm tg video b nhưng đổi lại b sẽ phát triển hơn trong tìm kiếm thẻm nd, đối vs những ng như mình thì sẽ học đc nhiều hơn, xem kênh b hơn thay vì bào nghe lan man

[minhthuphamnguyen]

B1. Thu thập thông tin (why, who, what, where, when, how, ...)
B2. Systemic, tư duy hệ thống
+ sơ đồ logic tree (phân tích, insight)
+ Giả thuyết
Bước 3: Phân tích data, biện luận thông tin
Nhìn nhận đa chiều
Bước 4: Creative
Creative thinking

[ABC_TRADE-jrvc]

Mình không biết agital thinking gì đó là ntn. Nhưng trước khi quyết định việc gì đó, mình đã tìm hiểu chán những thứ có liên quan và đánh giá theo mong muốn bản thân, dựa trên một số yếu tố, và quyết định mức độ thiết yếu đến lựa chọn cùng lắm. Tuy nhiên nhiều lúc bị vội vàng😅😅

[nhannguyen]

Một video với chủ đề rất hay và đã được anh giới thiệu, trình bày siêu bổ ích ạ. Ngoài ra, rất mong anh có thể làm một video về chủ đề rèn luyện Domain Knowledge nữa ạ, tại vì những sinh viên bọn em khi ra trường, cùng lắm cũng chỉ biết được kiến thức của 1, 2 ngành, nên việc hiểu rõ được đặc thù của công ty hoặc kiến thức chuyên sâu để phân tích, không biết có cách cụ thể nào để triển khai, tư duy hay không hay cũng chỉ ngồi đọc tài liệu về ngành đó thôi không ạ. Dù sao đi nữa, cũng cảm ơn anh vì video chất lượng này ạ.

[hoangkietnguyenhuu]

Trời ơi, mình đang tối ưu upgrade báo cáo sao cho team mình dễ hơn hiểu nhất thì mình đc quả video chân ái này😂🎉❤ Hay quá đi

[VyNguyen-pnlm]

Đôi khi phân tích nhiều sẽ lm phức tạp thêm vấn đề tóm lại mn nên vận dụng đúng nơi đúng thời điểm

[suszyif]

Cảm ơn anh đã chia sẻ ạ. Từ giờ mỗi ngày em đều sẽ cố gắng rèn luyện tư duy phân tích và data, chưa bao giờ là muộn để nỗ lực cả hehe ;)))

[huyhoang_k]

Thật may mắn khi xem được video của bạn, cảm ơn bạn rất nhiều nhé

[trunghieunguyen]

Video hay quá anh ạ, thật sự bổ ích và thực tế, Em mong anh có thể ra một video minh họa từng bước trong video kèm 1 case cụ thể để tất cả có thể hình dung ra các áp dụng các bước này trong thực tế ạ. Em chúc anh thật nhiều sức khỏe ạ!

[nganthai]

B chia sẻ theo cách thể hiện kiến thức hơn là giải thích cho ng khác hiểu!
Lý do bạn dùng những từ chuyên ngành trong tiếng a, mà ko phải ai cũng tiếp cận đc!
Thanks b chia sẻ

[trantran]

Cảm ơn video chia sẻ rất bổ ích của bạn, mình đã xem lần thứ 2 và quyết định Recap video lại bằng một đoạn mindmap để tiện lưu lại và dùng khi cần. Chúc bạn sức khoẻ và ngày càng nhiều clip hay ho như vậy nữa. ❤❤❤

[Caphilip]

Cảm ơn bạn rất nhiều, video này thông não cho mình khá nhiều, giúp mình có hướng đi rõ rệt trong phân tích dữ liệu

[thituyetnhungnguyen]

Mình team Marketing, rất thích kiểu video này của bạn. Cảm ơn bạn vì video này 😄

[KhoaNguyen-btvt]

Analytical Thinking thực sự rất rất hữu dụng trong Code. Coding cũng có thể sử dụng để rèn luyện Analytical Thinking.