filmov
tv
Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 2. Основы машинного обучения
Показать описание
Основы машинного обучения. Базовые алгоритмы машинного обучения
00:00:19 Приветствие
00:01:04 Стандартная структура данных для машинного обучения
00:12:04 Методы оценки качества решения для задач регрессии
00:36:27 Методы оценки качества решения для задач классификации
00:58:36 Недообучение и переобучение
01:05:58 Линейная регрессия
01:15:38 Логистическая регрессия
01:30:43 Метод опорных векторов
01:41:12 Метод К ближайших соседей
01:46:54 Дерево решений
02:04:42 Бутстрэп и Бэггинг. Градиентный бустинг
Курс: Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Ссылка на плейлист:
00:00:19 Приветствие
00:01:04 Стандартная структура данных для машинного обучения
00:12:04 Методы оценки качества решения для задач регрессии
00:36:27 Методы оценки качества решения для задач классификации
00:58:36 Недообучение и переобучение
01:05:58 Линейная регрессия
01:15:38 Логистическая регрессия
01:30:43 Метод опорных векторов
01:41:12 Метод К ближайших соседей
01:46:54 Дерево решений
02:04:42 Бутстрэп и Бэггинг. Градиентный бустинг
Курс: Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Ссылка на плейлист:
1:57:24
2:35:43
2:17:18
1:57:41
2:09:48
2:20:26
2:43:12
1:51:41
2:35:09
1:34:13
2:27:12
1:33:43
2:55:32
1:46:09
2:45:57
2:13:56
2:17:06
1:42:10
1:41:23
1:34:29
1:46:48
2:15:49
1:50:23
2:18:04