Доленко С.А. - Машинное обучение в физике - 5. Анализ главных компонент и методы на его основе

preview_player
Показать описание
Анализ главных компонент и методы на его основе. Кластер-анализ. Нейронные сети и самоорганизующиеся карты Кохонена

00:00:19 Тема лекции. Содержание занятия
00:02:40 Разложение по сингулярным значениям. Линейный анализ главных компонент (АГК)
00:28:18 Нелинейный анализ главных компонент
00:34:24 Линейный анализ главных компонент: матричный подход
00:36:36 Метод проекций на латентные структуры(ПЛС) (Projection to Latent Structures, PLS)
00:44:57 Многомерное разрешение кривых (МРК)
00:54:30 Решение задач кластеризации
01:01:02 Алгоритм кластеризации К средних (k-means)
01:02:40 Дивизимный иерархический поиск числа кластеров. Агломеративный иерархический поиск числа кластеров
01:03:55 Алгоритм кластеризации DBSCAN
01:06:34 Сравнение алгоритмов кластеризации на модельных данных
01:08:39 Проблема алгоритмов кластеризации. Поиск оптимального числа кластеров по порогу
01:12:43 Метрики оценки качества кластеризации
01:16:53 Нейронная сеть Кохонена
01:30:09 Самоорганизующаяся карта Кохонена
01:35:35 Исследование геомагнитного индекса Dst. Исследование потока электронов внешнего радиационного пояса Земли
01:44:47 Итоги. Вопросы

Ссылка на плейлист:
Рекомендации по теме