filmov
tv
Доленко С.А.-Машинное обучение - Лекция 10. Кластер-анализ. Метод группового учета аргументов
Показать описание
00:00:19 Приветствие
00:01:13 Алгоритм кластеризации К средних (K-Means)
00:17:05 Алгоритм кластеризации DBSCAN
00:28:12 Растущий нейронный газ
00:44:49 Сравнение алгоритмов кластеризации на модельных данных
00:48:03 Проблемы алгоритмов кластеризации
00:55:46 Оценка качества кластеризации
01:00:46 Метод группового учета аргументов. Линейная регрессия
01:18:35 Выбор оптимального набора опорных функций. Принцип внешнего дополнения
01:41:37 Многоразрядный алгоритм МГУА
02:02:51 Критерии отбора в МГУА
02:26:04 Спектр алгоритмов МГУА
02:38:31 Особенности МГУА
02:42:36 Литература по МГУА
Курс: Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Ссылка на плейлист:
00:01:13 Алгоритм кластеризации К средних (K-Means)
00:17:05 Алгоритм кластеризации DBSCAN
00:28:12 Растущий нейронный газ
00:44:49 Сравнение алгоритмов кластеризации на модельных данных
00:48:03 Проблемы алгоритмов кластеризации
00:55:46 Оценка качества кластеризации
01:00:46 Метод группового учета аргументов. Линейная регрессия
01:18:35 Выбор оптимального набора опорных функций. Принцип внешнего дополнения
01:41:37 Многоразрядный алгоритм МГУА
02:02:51 Критерии отбора в МГУА
02:26:04 Спектр алгоритмов МГУА
02:38:31 Особенности МГУА
02:42:36 Литература по МГУА
Курс: Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Ссылка на плейлист:
1:57:24
2:27:12
2:43:12
1:46:48
2:13:56
2:15:49
1:42:10
1:57:41
1:34:13
2:35:09
2:45:57
2:09:48
2:18:04
1:59:19
2:17:18
2:35:43
2:36:12
2:55:32
2:20:26
1:33:43
1:34:29
1:51:41
1:50:23
1:36:36