JavaScript vs. Python

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En este video estaremos reaccionando a una comparativa absurda sobre diferentes lenguajes de programación en los cuales destacan Javascript y Python.

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"Algo que puede ser muy rápido, no significa que sea lo mejor. Es como intentar llevarte un Ferrari a la selva, pues si el Ferrari sera muy rápido pero no significa que el Ferrari sea lo mejor, el contexto importa" - Miguel Ángel Durán. Excelente esta analogía, me la guardo para el camino :)

EmilianoEdvm
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Existen dos tipos de lenguajes de programación: Aquellos que todo el mundo critíca y aquellos que nadie usa. - Bjarne Stroustrup.

chnux
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Python ES lento. Lo que hace "rápido a Python" son las bibliotecas optimizadas que implementan operaciones críticas en lenguajes de bajo nivel como C, C++ o Fortran. Como con cualquier lenguaje interpretado (aunque no es puramente interpretado). Para el caso específico de loops intensivos ES lento.

nhereveri
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¿Por qué no utilizaría una "list comprehension" en Python en vez de hacer semejante loop? Seguro que saldría mucho más rápido.

jaldekoa
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Midu no me gustó el video súbelo otra vez

tao.castro
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Personalmente he hecho comparativa de Python vs Node, en webservers en distintos escenarios, y siempre Node.js fue mínimo 10x mas rápido que Python, y Bunjs casi 100x en varios ejemplos.
Python está muy bien para hacer cosas rápidamente, pero no es un lenguaje especialmente ni rápido ni performante.

CesarCasasDev
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Las herramientas de software son eso, herramientas. asi como un martillo es lo mejor para ciertos casos, en otros sera peor que un machete o una pala. Todo depende del contexto y el problema que se quiere solucionar.

josephjimenezsolis
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incluso a veces sacrificamos rendimiento con tal de que el código sea mas legible y mas fácil de mantener, se puede arreglar el rendimiento desde otro punto de vista

soyluiz
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No conozco el 80% de lenguajes que se citan, pero me extraña mucho que algo sea más rápido que C y no sea ensamblador.

miguelangeldeblas
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¡Haces excelentes videos! Saludos desde Colombia, primer comentario, ya había visto la comparación del principio.

aacdOPINION
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Pues es que nadie usa python sin librerías, seguro que si le metes numpy o pandas lo hace mucho más rapido.

mariron
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Pero PYPY es Python con un compilador diferente. Debería dar un aumento porcentual no tan abrumador de un 15x

Docuteca
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Midu, me gustó tu video. Súbelo otra vez

dDenzere
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injusta la coomparativa, generalmente en los bucles los lenguajes mas cercanos a la maquina optan por pasar las variables de uso frecuente a registros del procesador ademas de otras optiomizaciones en tiempo de compilacion

mcbit
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Dos billones de loops anidados!!!, wow. Claro, es un caso de uso demasiado extremo.

luis
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😂😂😅 que bueno Midu ✊ me mataste de risa con la ironía jeje lo más seguro que se les olvidó css y HTML

JulioVinachi
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Ok, python no será muy rápido ejecutándose pero es muy fácil y rápido de programar y aprender (y muy divertido) además de ser muy fácil de optimizar, comparado con otros lenguajes gracias a su interoperatividad con lenguajes como c o c++. La verdad es que hace mucho que el bajo rendimiento no es un problema que afecte demasiado a los proyectos Python.

pabloartero
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Yo les dejo una idea. Que se hagan el mismo benchmark, pero que en lugar de loops, que al final seran varios, que se recorran una base de datos, que analicen los datos y realicen cambios segun criterios y que esto lo realicen cada x minutos, allí si tendrán una respuesta más clara de que lenguaje es mejor para hacer una tarea simple y rutinaria que a su vez, se parece al susodicho looptoloop.

snithfferx
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pero @midulive que IMHO lo acuñaron los estadounidenses, usan más honest que humble, es "in my honest opinion" jajajaj

ErikTingsvall
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llevo 8 años usando python, para mi caso de uso va, y generalmente si algo se te hace muy lento, es porque no lo has planteado de la manera adecuada. En los 80 l8s ordenadores iban a 4.77 MHz, ahora con churrocientos GHz, varios niveles de caché, SIMD y toda la parafernalia, la peña se queja de la velocidad de un bucle...

ralvarezb
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