[TensorFlow] Lab-12-1 many to one

#모두를위한딥러닝시즌2 #deeplearningzerotoall #TensorFlow
Instructor: 김보섭

[kyungwoojo]

안녕하세요! 우선 너무 유익한 강의를 올려주셔서 감사합니다. 정말 많은 도움이 되었어요!!
다름이 아니라 강의를 듣다 궁금한것이 생겨 여기에다 질문을 남깁니다!
코딩 마지막 부분쯤에 model.predict() 함수에 training data set 으로 쓰인 x_data 대신 저만의 새로운 test_data 를 만들어 실험을 해보았습니다. 제가 만든 테스는 셋은 worse란 단어 뒤에 랜덤한 숫자 1개 또는 2개를 추가하거나 아님 worse랑 bad 를 붙여서 predict함수에 넣어본 결과 제 예상과는 달리 둘다 positive 하다는 1의 결과값을 내놓았습니다. training epoch 을 높여서 다시 해보았지만 결과는 같았습니다.. 트레이닝 데이타들과 조금만 달라도 제 예상과는 다른값을 주니 조금 당황스러웠습니다! 혹시 bad란 단어를 학습시킨뒤 'this car is bad' 란 test data 를 주어도 같은 negative한 값을 반환하도록 모델의 성능을 향샹시키는 방법들이 있을까요? 아! 그리고 강의 유익한 강의를 올려주셔서 다시한번 너무 감사드립니다!