Все публикации

0:10:12

Ставка ЦБ 20%? Много это или мало?

0:08:43

Youtube хорошо, но + VK video лучше! Решил дублировать контент + качать видосы в плейлисты на VK.

0:08:28

Ни фига себе струя! Чумачешая волатильность на российском и мировом рынках

0:08:32

Наивное обучение с подкреплением. Оцениваем аналог Q для почасовиков фьючерсов Газпрома

0:15:01

Чужой код Классный нотбук с интересной торговой системой. BB+RSI, SL, TP , бэктестинг

0:06:38

Выходят на арену глотатели шпаг ! После небольшой корректировки американские медведи снова быкуют.

0:11:54

Раз пошла такая пьянка режь и KOSPI и Nikkei. Южнокорейский и японский рынки падают на 9% и 12%.

0:09:42

Только жить начали и деньги кончились! Как лопается американский пузырь! Посыпалась баба...

0:02:24

Делись, делись и больше не дерись! YouTube замедлили, но выход прост

0:13:16

Сдвиг по фазе. Пробуем приспособить технологии многоруких бандитов к анализу рыночных котировок.

0:03:47

Пожалуй, самый простой способ скачать котировки тикеров с Мосбиржи для использования в Python.

0:10:44

Обучение с подкреплением Многорукие бандиты Алгоритм исследования софтмакс Имплементация в Python

0:09:59

Обучение с подкреплением. Многорукие бандиты. Эпсилон жадная стратегия. Имплементация в Python

0:14:47

Моментум (работа по тренду) или контрариан (выкуп проливов) на примере BTC-USD.

0:04:59

Четыре шага в освоении Data Science (советы от Shawhin Talebi). #datascience

0:14:55

10 высокотехнологичных IPO до 2030 года и рациональный патриотизм

0:10:01

Расчет 10 и 100 дневных волатильностей, приведение их к годовой размерности, их сравнение. #python

0:11:57

Продолжение Разбираемся с матожиданиями и частотами каждого из пучков состояний падающего рынка

0:11:14

Анализируй это Разбираемся с матожиданиями и частотами каждого из пучков состояний падающего рынка

0:14:51

Регулярные и стационарные матрицы, поиск матрицы состояний по матрице переходов. #pythoncode ,#sympy

0:12:53

Проще простого. Покупка акций из индекса SP500 после снижения котировок n дней подряд.

0:13:16

Dynamax (Python) от автора книги Probabilistic Mashin Learning. Кросс валидация и выбор модели HHM

0:15:00

Налоговая реформа и российские рынки. Фазовые переходы и оптимальные решения.

0:00:12

Не кодом единым! Мои ассоциации с курсами программистов - Научим любого! #education #войдивайти