Почему важно знать про машинное обучение

preview_player
Показать описание
В начале 2016 года НИУ ВШЭ и Яндекс запустили первый
Яндекс – один из мировых лидеров в области машинного обучения. Анализ
данных и машинное обучение применяется во многих сервисах Яндекса, в том
числе, при ранжировании результатов поиска, распознавании изображений и
речи, составлении персональных рекомендаций в Музыке и Радио.
На занятиях нового набора курса, стартующего 8 августа, сотрудники
Яндекса покажут примеры задач, которые решает машинное обучение,
расскажут об алгоритмах и нейронных сетях.
Посмотрите ролик, в котором один из авторов курса, руководитель группы
анализа неструктурированных данных в Yandex Data Factory Евгений Соколов
объясняет, почему важно познакомиться с основами машинного обучения и
чем может быть полезен онлайн-курс.
  1. Яндекс
  2. яндекс
  3. yandex
  4. машинное обучение
  5. machine learning
  6. НИУ ВШЭ
Рекомендации по теме
Почему важно знать 0:02:21

Почему важно знать про машинное обучение

Машинное обучение для 0:13:25

Машинное обучение для чайников

Машинное обучение и 0:08:05

Машинное обучение и анализ данных — что это такое?

ИИ, машинное обучение, 0:19:52

ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что? | БОЛЬШОЙ РАЗБОР...

Как освоить машинное 0:00:30

Как освоить машинное обучение на Python?

Машинное обучение и 1:45:35

Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен...

Как изучать машинное 0:11:08

Как изучать машинное обучение и ИИ - AI Journey Junior - Соколов Евгений...

Введение в Машинное 0:06:26

Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)...

Data Science что 0:14:40

Data Science что это? Что нужно знать, чтобы стать Data Scientist?

Машинное обучение (Machine 1:06:22

Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024?...

Что такое МАШИННОЕ 0:16:13

Что такое МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ — просто на пальцах

С чего начать 0:11:18

С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS в 2024?...

ML: Что такое 0:15:54

ML: Что такое машинное обучение и как это работает?

Java: что нужно 0:08:15

Java: что нужно знать новичку?

Машинное обучение. Что 0:12:38

Машинное обучение. Что нужно знать о генетическом алгоритме? (+ пример на Python)...

Что надо знать 0:00:56

Что надо знать джуну в 23 году на позицию в Data Science

Джеффри Хинтон. Машинное 0:01:00

Джеффри Хинтон. Машинное обучение. #наука #science #short

Собеседование на ML 0:11:03

Собеседование на ML Engineer | Data Science | Машинное Обучение

Машинное обучение. Что 2:03:26

Машинное обучение. Что нужно знать новичку

Узнать главное — 0:18:52

Узнать главное — DATA SCIENTIST. Часть 2: Машинное обучение, какое бывает и зачем нужно...

Как я начал 0:14:54

Как я начал изучать нейросети и python

Воронцов Константин — 0:01:02

Воронцов Константин — Что необходимо знать для работы с большими данными?...

#1. Что такое 0:12:02

#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение...

Машинное обучение: что 1:02:17

Машинное обучение: что это такое, почему это интересно, как этим начать заниматься...

Комментарии
Автор

"Любой образованный человек должен хотя бы понимать, куда движется человечество.." - очень сильное заявление, Яндекс может сказать точно, куда движется человечество? А Евгений Соколов?

Glagloglah
Автор

Машинное обучение – всего лишь одна из составных частей искусственного интеллекта.
Это как инженеру-конструктору CAD система пришла на замену кульмана.
Ну а с ростом возможностей – будьте любезны больше производительности. И этому же инженеру ещё нагрузили CAE/CAM/PDM.
Ну ещё хорошо Matlab, Ansys и пошло поехало в зависимости от особенностей специфики функциональных обязанностей.
Ученье – свет (В конце тоннеля)

P.S. для всепросральщиков
Искусственный интеллект не заменит рабочих, а дополнит возможности их профессий.

userCaHl
Автор

епрст...вы серьезно? источники стандартные не катят, новые книжечки и статьи. А то, что мат.аппарат в новых книжечках, мягко говоря, тот же самый, что и в старых(см. советские учебники по математике, методам оптимизации и мат.моделированию), не? То, что новомодный ML это все взято оттуда, а коцепции ИИ Маккарти и Мински описали в бородатых годах...а потом термин ИИ пихают во всякие места. Хорошо IBM вайтхаусу хоть мозги вчистили с терминологией.

aleksay
Автор

Здравствуйте, я стоматолог - очень образованный человек. Мне нужно знать про машинное обучение?

tayurus