#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение

Задачи машинного обучения (классификации, регрессии, ранжирования). Что такое обучающая выборка (размеченные данные). Понятие признакового пространства.

[ВикторЧеботарь-зв]

Серьезно отношусь к образованию, и имею строгий взгляд на оценку преподавательских навыков. Так вот, вы изумительны) Всё наглядно и с пояснениями. Затягивает. Считаю, Ваш курс способен завлечь в изучение темы, а это, возможно, самое важное в учителе.

Спасибо за Ваш труд! Надеюсь как можно больше людей, начинающих интересоваться машинным обучения, насладится Вашим курсом.

[artemiakovlev]

Лайк! Ну что, надо курсы и по математике пилить вам! Эта неприменимая в жизни математика безвозвратно забыта!

[Кирилл-хвт]

Прекрасный цикл по ML, смотрю ваши видео недавно, прекрасно информативные видео! Очень детальные, и полны информацией. Продолжайте в том же духе!

[luckytima]

Отлично, ждал от вас такого курса )) Точней мечтал, с вашими знаниями получится отличный курс, да веб хорошо, но он не раскрывает ваш уровень полностью)

[ЕвгенийИрдеев]

Ну наконец-то с Python DEF разобрался более или менее!!!СпасибоС ума сойти!Как это все поместилось в в Вашей голове!Однозначно подписка и спасибо!!!

[juliamiller]

Как я рада вашему каналу. Благ вам и новых идей и возможностей для новых видео

[AdmiralUshakovvv]

так нам нужен срочно курс по математике)))

[nadyamoscow]

Ой, как здорово, что у вас будет такой курс - огромное спасибо!!

[moben_uz]

Ждал этого проекта год. Благодарен вам, удачи в дальнейших видео!

[АлександрКаптуров-си]

Очень понятно и интересно. Спасибо, Сергей!)

[nicko]

Как здорово что вы разбираете мо! Огромная благодарность!!!

[hasbeenbefore]

Спасибо за новый плейлист, ждём новых видео;)

[odilazamatov]

буду ждать еще уроков, большое спасибо за работу

[Eftrrtyyre]

Жду, жду следующие выпуски. Круто, то что надо! Спасибо!

[Леонид-сз]

2:26
3:05
4:24 Задачи машинного обучения
4:34 задачи классификации - когда входные данные требуется отнести к тому или иному классу
4:53 задачи регресии - делаются прогнозы в виде вещественных чисел на основе входных данных
5:13 задачи ранжирования - упорядочивание по некоторому критерию входного набора данных
5:55 Обучающая выборка
6:24 векторы
7:20 матрицы
8:15 выходные данные (целевые значения)
9:17 формула полностью размеченных данных (обучающая выборка)
9:43 обработка сложных объектов с помощью алгоритмов (до появления глубоких нейронных сетей), выделение вторичных признаков
10:46 функциональное преобразование
11:35 новое признаковое пространство F

[kabrakadabra]

Отлично читает автор! Чувствуется проф.подход! Спасибо за труд! Выглядит неимоверно круто (это третий ролик, который я посмотрел на канале). Надеюсь, руки и глаза дойдут плотно заняться изучением. Интерес есть.
Спасибо ещё раз!

[sukhrobrazakov]

Если у вас 1 урок не запустился переходите на 2 урок и вернитесь на 1 урок, у меня это сработала.

[derekstackboy]

Спасибо большое за курс, очень интересна тема машинного обучения)

[chimchimsterschannel]

На работе сегодня сказали, что я веду курс по машинке при школе программирования нашей компании (это конечно абсурд). А я вообще не в зуб ногой в этой теме) спасибо Сергею за материал, сижу вот после работы изучаю.

[trimo]

Я уверен, что курс идеальный. А пока я иду учить и понимать математику, тренироваться считать: да-да, у меня проблемы с арифметикой, если на абакусе или счётах я могу только складывать, вычитать и немного умножать, то в жизни использую только некоторые правила при счёте, например, "прибавь и вычти n" 27 + 56 = 30 + 53 = 83..