Как я начал изучать нейросети и python

Показать описание

В этом видео я учусь делать нейросети с использованием python и tensorflow

Рекомендации по теме

Комментарии

По умолчанию Colab работает с CPU. В настройках можно выбрать GPU/TPU что в разы быстрее

TrickyFoxy

Я офигел, когда увидел своего кота под занавеской у тебя в видео. Но потом вспомнил, что я же тебе его и прислал). Очень интересные видео у тебя, я все посмотрел.

slyene

Я вам по-хорошему завидую. В мое время, когда я начал заниматься радиотехникой ("радиокружок" в Доме Пионеров, были такие в 80-х), а потом микроэлектроникой в студенческие годы, мы собирали компьютеры "на коленке" из микросхем. Всякие "Радио-86РК", "Орион-128", "ZX Spectrum". Писали свои поделки на Ассемблере. Как таковой тематической литературы не было. Мы даже представить себе не могли таких широчайших возможностей, которые сегодня открыты каждому школьнику и студенту с доступом в Интернет. Но вот смотрю на современную молодежь: не вылезают из своих "гаджетов". Ничего не нужно кроме игрушек и тик-тока. А тем, что постарше - тусоваться в гипермаркетах, да еще "вейпить", прикидываясь паровозом. А вы молодец. Я бы даже сказал, самородок. Подписался на канал и с большим интересом смотрю ваши видео. Творческих вам успехов.

alekseibelousov

14:49 - Автор данного канала на самом деле японская нейросеть, мы тебя раскусили 😏

uutqgmg

спасибо за годное аниме, давно таких не видел

litlebread

Большое человеческое СПС за самое лучшее видео формата "я пишу базовый лёгкий код объясняя его основные моменты, после чего вы там уже сами углубляйтесь и разбирайтесь".
Неиронично, нормальных видосов такого рода по нейросетям кроме этого не нашёл. Абсолютно рабочий код, нормальная подача материала без какой-то супертеории, которая всё равно к написанному коду с трудом прикладывается и вот всего такого прочего.
Ещё раз спасибо.

hdludek

Уже подписан. Смотрим, не всегда понятно, но всегда интересно. Нравится твоя дотошность и основательность в подготовке видосов.

tovjukov

случайно попалось ваше видео ! я в этих вопросах полный новичок но вы так интересно рассказываете что досмотрел до конца ! спасибо за ваши труды ! очень интересно!!!

papajoper

Для преобразования значений изображения (с 0-256 на 0-1) есть метод пайтона: skimage.img_as_float

kotlet

Испытания нейросети — не испытания нейросети, если ей не скармливается фото создателя.
Мне, вот, очуметь как интересно, ты больше кот или собака

redtred

Круто! Прямо программирование будущего какое-то, все за тебя уже сделано, включая данные, оболочку и даже удаленные мощности )

MrWhisper

Очень интересно и доходчиво, пожалуйста продолжай тему, мне кажется следующий шаг это создание своих датасетов для уникальных объектов. Было бы очень интересно искать именно своего кота;-)

gg_Nick

Твои видосы всегда мотивируют на самостоятельные исследования! Пролинковал канал всем друзьям)

TheMultirunner

6:50 я думаю, что делить на 255 каждый пиксель не очень хорошо, ведь в результате будут получаться числа с бесконечным остатком после плавающей точки, что может быть источником погрешностей. Но если эти погрешности всё же не существенны, то лучше не делить на 255, а умножать на 0.00392 потому что операция умножения всегда быстрее.

W__W