Как стать Data Scientist? С чего начать? | Профессии в IT

Друзья, привет. Я - Эдуард Водопьянов. Сегодня мы поговорим про профессию Data Scientist. Очень интересная профессия, которая набирает популярность. Так как огромное количество компаний понимают, что они могут расти только за счет Data Driven.
Чтобы разобраться в этой профессии мы приехали в компанию MacPaw. Вы можете изнать из приложение CleanMyMac. Я сам пользуюсь этим приложением с 2015 году и очень люблю эту компанию, как пользователь.
Чтобы разобраться в этой профессии мы приехали в компанию MacPaw и школу Main Academy. MacPaw вы наверняка знаете по приложению CleanMyMac. Я сам пользуюсь этим приложением с 2015 году и очень люблю эту компанию, как пользователь.
Если вы думали, что data scientist — это только про цифры и алгоритмы — это не совсем так. Подробнее — в видео.

Владислав Гамоля - Data Scientist в MacPaw и Игорь Бетлей - преподаватель Data Scientist в Main Academy помогли разобраться в профессии Data Scientist.

Приятного просмотра!

Гости выпуска:
Владислав Гамоля - Data Scientist в MacPaw
Игорь Бетлей - Преподаватель Data Scientist в Main Academy

Розыгрыш:
Разыгрываем три подписки на CleanMyMac за три лучших вопроса. Пишите свои вопросы в комментарии, и за лучшие вопросы мы подарим Вам 3 годовые подписки на CleanMyMac

Навигация по выпуску:
0:00 В этом выпуске
1:48 Владислав Гамоля - Data Scientist в MacPaw
2:44 Почему такой спрос на эту профессию?
6:43 В каких вещах используются твои наработки по Data Scientist?
9:33 Сколько нужно выбрать фотографий, чтобы обучить алгоритм?
10:34 Сколько специалистов это делает?
11:35 Игорь Бетлей - Преподаватель Data Scientist в Main Academy
11:46 На курсах по Data Scientist обучают больше аналитике или программированию?
12:18 Сколько нужно времени, чтобы обучиться Data Scientist?
15:48 Какой самый популярный язык на Data Scientist? Какой лучше всего изучить?
18:15 Правда, что новичкам по Data Scientist тяжело найти работу?
19:50 Какие важные моменты нужно учитывать, если выбираешь профессию Data Scientist?
20:46 Какое соотношение понимания продуктовой части, аналитической части и программной части?
22:09 Какие метрики использует в своей работе Data Scientist?
23:11 С кем ты больше всего взаимодействуешь в течение дня?
23:30 Сложно ли отобрать хорошего специалиста по Data Scientist?
24:36 Основные мифы профессии Data Scientist
26:02 Розыгрыш

Контакты:

#algortm #itнамиллиард #DataScientist

[КсеніяЧернявська-оч]

Мені відео сподобалось, цікаво слухати думки людей, які мають практичний досвід, у сфері, а не банальні та завчені речі.
Хотілось б ще більш розгорнуті інтерв’ю, пів години пройшли дуже швидко)

[serhiizaitsev]

SetApp это Украинский проект What? и тут я просто потерял дар речи, реально очень сильно люблю их продукт спасибо большое вам ребята.

[dmytrob]

Вылавливаешь в универе хорошего математика-статиста, обучаешь его 3 месяца питону и специалист готов.
Наоборот более сложный процесс imho.
Еще поговаривают что язык Golang активно подтягивается к data-science.

[mykolakalashnyk]

Окреме, дякую, за українську мову. Приємно слухати

[msilence]

Круто, дуже корисна така рубрика відео!

[acesultonov]

Очень интересное название и интро. А дальше не смог извлечь полезную инфу. Потому, что надо было подтянуть этот язык. Было бы круто, если бы видео было полностью на русском, потому что я понаехавший и знаю только русский ;)

[МаксимКрасницкий-ск]

субтитры бы для тех, кто не знает украинский. Интересно, о чем там парень рассказывает

[ВладимирБухаров-фз]

🤦, друзья а на вас самих производит ваше видео впечатление уверенности?

[mykolakalashnyk]

Але хлопець розумний. Видно що голова працює.