Курс «Байесовские методы в машинном обучении». Лекция 3 (Дмитрий Ветров)

Байесовский выбор модели

Целью курса является освоение байесовского подхода к теории вероятностей и основных способов его применения при решении задач машинного обучения. Курс научит вас строить комплексные вероятностные модели, учитывающие структуру прикладной задачи машинного обучения, выводить необходимые формулы для решения задач обучения и вывода в рамках построенных вероятностных моделей, а также эффективно реализовывать эти модели.

Преподаватель: Дмитрий Ветров, профессор-исследователь департамента больших данных и информационного поиска, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов.

[klimmy.]

Очень странная ситуация в начале. Зачем перебивать лектора вопросами "А это точно курс по Байесовским методам?"? Грубо, да и вероятно лектор расскажет взгляд со стороны изучаемого предмета, который вам не приходил в голову.