filmov
tv
Машинное обучение. Доп. семинар 1. Гауссовские процессы, байесовская оптимизация в машинном обучении
![preview_player](https://i.ytimg.com/vi/9BiUAVfOeIA/maxresdefault.jpg)
Показать описание
Семинарист: Александр Марков
Монтаж: Роман Климовицкий
Монтаж: Роман Климовицкий
Машинное обучение. Доп. семинар 1. Гауссовские процессы, байесовская оптимизация в машинном обучении...
Семинар 1. Введение в машинное обучение.
Машинное обучение 1 — семинар 1, группа 208
Машинное обучение 1 — семинар 1, группа 194
Машинное обучение 1 — семинар 1, группа 187
Доленко С.А. - Машинное обучение - Семинар 1. Задача прямоугольники. Задача Исключающее ИЛИ...
Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.
Машинное обучение для больших данных – лекция 1
Машинное обучение 1, лекция 1 — введение
Машинное обучение для больших данных – семинар 1
Машинное обучение 1, лекция 1 — введение
Машинное обучение 1 — семинар 1 (продолжение), группа 187
Математические основы машинного обучения. Семинар 1.
Машинное обучение 1 — семинар 2, группа 187
Машинное обучение 1 — семинар 3, группа 194
Прикладные модели машинного обучения. Семинар 1.
Прикладное машинное обучение. Семинар 1. Word embeddings, Николай Карпачев...
Прикладное машинное обучение 1. Embeddings
Машинное обучение для больших данных, семинар 1 – Cloud technologies for big data...
Машинное обучение, вводная лекция
Основы машинного обучения, группа 4 — семинар 1
Машинное обучение для больших данных, лекция 1 – Hadoop MapReduce...
Как Я учил Data Science
Машинное обучение 1 — семинар 5, группа 181
Комментарии