filmov
tv
Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.
Показать описание
Лекция состоит из двух слабо связанных частей. В первой части рассматриваются критерии качества классификации, от простейшего «числа ошибок» до правдоподобия, AUC и PR-AUC. Каждый из них имеет свои границы применимости и противопоказания. От них мы переходим к критериям, характеризующим обобщающую способность моделей. От скользящего контроля до разного рода штрафов за сложность модели: AIC, BIC, VC-bound и прочие. Во второй части рассматривается задача отбора признаков, имеющая экспоненциальную вычислительную сложность, и эвристические методы сокращения полного перебора. Жадные алгоритмы. Поиск в глубину и в ширину. Эволюционные алгоритмы. Случайный поиск с адаптацией.
1:23:31
Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс....
0:13:25
Машинное обучение для чайников
0:34:09
006. Порождение и выбор моделей машинного обучения — Вадим Стрижов...
0:04:45
Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?...
0:30:15
ML System Design - Выбор и обучение модели
0:46:06
Open ML Course: Линейные модели | Лекция 3. Выбор модели. Создание новых признаков...
0:08:37
5. Этапы создания модели машинного обучения
0:07:46
#4. Способы оценивания степени переобучения моделей | Машинное обучение...
3:35:14
Hadoop admins ru meetup #5
0:19:09
Машинное обучение в трейдинге. Как правильно выбрать индикаторы для обучения модели / ML in trading...
0:05:56
Алгоритм k-ближайших соседей // Основы машинного обучения...
0:11:18
КАК УСТРОЕН ПРОЕКТ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, ЭТАПЫ ПРОЕКТА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЕ, ПРОЕКТ МЛ...
0:28:39
101 Концепт из Data Science и Машинного Обучения. Ты Должен Это Знать!...
0:09:08
#22. Вероятностная оценка качества моделей | Машинное обучение...
1:46:43
СПбГУ -- 2024.10.31 -- Байесовский выбор моделей
0:33:16
Семинар №13 Модели машинного обучения в хемоинформатике...
0:10:16
Что такое машинное обучение machine learning в HR на примере создания модели отбора кандидатов...
1:08:33
День 1. Одна модель хорошо, а ансамбль лучше: методы ансамблирования в машинном обучении...
0:11:33
Олег Бахтеев: Байесовский выбор модели глубокого обучения...
0:00:53
Машинное Обучение - что такое Классификация? #shorts
1:45:35
Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен...
0:21:35
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!...
1:03:16
Лекция: Машинное обучение в задачах интернет-маркетинга: от Авторегрессии до Языковых моделей ⚡️...
0:12:38
Машинное обучение в трейдинге. Обучаем модель торговать / Machine Learning in Cryptocurrency Trading...
Комментарии