СПбГУ -- 2024.10.31 -- Байесовский выбор моделей

Это лекция из курса "Основы байесовского вывода", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения -- "Графическими вероятностными моделями" и "Глубоким обучением". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу:

Разделы:
00:00 Идея: сравниваем p(D)
14:15 Наивный пример
28:50 Дивергенция Кульбака-Лейблера
41:40 Байесовский информационный критерий (BIC)
58:50 Эмпирический байес
01:12:00 Здесь я запутался в выводе :)
01:26:46 Эмпирический байес: алгоритм и пример