День 1. Одна модель хорошо, а ансамбль лучше: методы ансамблирования в машинном обучении

Ансамблирование моделей - мощная и крайне популярная техника в Машинном обучении, которая позволяет построить сильные модели с использование достаточно простых и легких в обучении базовых алгоритмов, а итоговый ансамбль значительно превосходит по качеству каждый их них. Уже в первый день интенсива вы познакомитись с такими популярными техниками ансамблирования моделей как Bagging и Random forest, и конечно, примените полученные знания на практике.

Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ

Следите за новостями проекта:

[ВикторияВакула-чл]

Жаль, что ссылки на ноутбук здесь нет, чтобы самому посмотреть данные.