Dummy Variablen bei der Regressionsanalyse

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In diesem Video erkläre ich, was Dummy-Variablen sind und wie Sie sie einfach online erstellen können.

Kategoriale Variablen mit zwei Merkmalen können als unabhängige Variablen (Prädiktoren) in einer Regression verwendet werden. Variablen mit zwei Merkmalen werden auch dichotom genannt, z. B. Geschlecht mit den Merkmalen männlich und weiblich

Normalerweise können nur unabhängige Variablen mit zwei Merkmalen in einer Regression berücksichtigt werden. Wenn die Variablen mehr Merkmale haben, müssen Dummy-Variablen gebildet werden. Aus einer Variable mit n Merkmalen werden n-1 neue Dummy-Variablen mit je 2 Merkmalen gebildet.

dummy variable regression interpretation
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Комментарии
Автор

Hallo :)
Danke für das Video.
Meine Variable ist mit 1 und 2 kodiert. Sollte ich sie umkodieren in 0 und 1 oder wäre mein Referenzwert dann statt der 0 einfach 1?
Liebe Grüße

musli.c
Автор

Hallo, ich habe eine Frage. Ich habe eine lineare Regression mit einer ordinal skalierten UV auf eine metrische AV durchgeführt. Bei den Voraussetzungen ist ja die Linearität vorgegeben. Durch die Ausprägungen von 0 und 1 bei den automatischen Dummy-Variablen, sind die Verteilungen daher nicht linear sondern einmal auf der Y-Achse bei dem Wert 0 und 1 verteilt. Ist die Voraussetzung dennoch erfüllt?

leaevelynkiebe
Автор

Bei meinem Modell ist das Bestimmtheitmaß sehr gering bei 0, 01. Ist das bei der Nutzung von Dummy Variablen üblich?

sierkun