Regression mit kategorialen Variablen (Dummy-Variablen) in Excel - Daten analysieren in Excel (69)

// Regression mit kategorialen Variablen (Dummy-Variablen) in Excel //

In diesem Video zeige ich wie man eine Regression mit Dummy-Variablen rechnet und vor allem interpretiert.

Denn, nominal codierte Variablen können nicht einfach in eine (multiple) Regression aufgenommen werden. Um sie in ein (multiples) Regressionsmodell zu integrieren, empfiehlt sich eine Dummykodierung. Eine Dummykodierung führt für jede Ausprägung der nominal skalierten Variable eine neue Variable ein. Diese Variablen sind dann jeweils mit 0 und 1 - also dichotom - kodiert.

Nach der Kodierung von n Dummyvariablen (z.B. 4) werden lediglich n-1 (z.B. 3) Dummyvariablen in die Regression aufgenommen. Die ausgelassene Variable ist die Referenzkategorie, zu der jeder Dummy mit seinem Koeffizient - sofern er denn statistisch signifikant ist - verglichen wird. Die Koeffizienten sind also stets in Relation zur Referenzkategorie zu sehen und nicht als absolute Werte zu sehen, wie es bei ordinal oder metrisch skalierten Variablen der Fall ist.

Bei Fragen und Anregungen zu Regression mit Dummy-Variablen in Excel, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc

Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage:
========================================
💡Regression mit kategorialen Variablen (Dummyvariablen) in SPSS:

⭐Kanalmitglied⭐ werden:
=======================

Kanal unterstützen? 🙌🏼
===================

Danke für eure Unterstützung! ♥

[StatistikamPC_BjoernWalther]

Bei Fragen und Anregungen zu Regression mit Dummy-Variablen in Excel, nutzt bitte die Kommentarfunktion.

[teezofifa]

Was kann man machen, wenn bei Dummy-Variablen #Zahl bei der Auswertung kommt?

[peterbader]

Ist es auch möglich eine Regression mit Dummy Variablen durchzuführen, wenn nur eine unabhängige Variable vorhanden ist, aber in drei Ausprägungen? In diesem Fall dann also nur die Zufriedenheit als abhängige Variable und die Wohnsituation als unabhängige Variable? Ohne Berücksichtigung von Einkommen und Alter? Handelt es sich dann um eine einfache oder multiple Regression?

[aliasuboot]

Hallo, vorerst vielen Dank für das hilfreiche Video. Habe mich mittlerweile durch einige deiner Videos gearbeitet und habe leider Probleme damit, die drahtlos miteinander zu verknüpfen. Der Fall ist, dass ich eine Multiple lineare Regressionsanalyse durchführen möchte, bei denen die unabhängigen Variablen, sowohl aus metrisch skalierten, als auch aus kategorischen Variablen bestehen. Die Kategorischen habe ich mithilfe deines Videos bereits kodiert auf 0;1 (Dummy-Variablen). Wie man die Regression als solche durchführt weiß ich auch, aber ich weiß nicht wie ich damit umgehen soll, dass ich zwei "Arten" von unabhängigen Variablen habe und nicht weiß, welche von den Dummy Variablen ich als Referenzkategorie nutzen kann und vor allem weiß ich nicht, ob sich das jetzt alles in einer Regression machen lässt oder ob ich diese aufteilen muss in unterschiedliche Teile. Ich habe versucht alles in einer Regression zu machen (dementsprechend dann ohne Referenzkategorien, sondern alles markiert (mit Dummy’s nicht mit den Kategorischen) und durchgeführt), dabei entstehen aber leider unrealistische Ergebnisse. Ich würde mich mega freuen, wenn du mir da vielleicht irgendwie weiterhelfen kannst und ich hoffe, dass es irgendwo verständlich ist, woran es bei mir gerade scheitert... Nochmals vielen Dank und schönes Wochenende.

[fabianhaas]

Super Video, danke! Wie würde hier die Null- und Alternativhypothese für die Wohnungssituation mit Einfluss auf die Zufriedenheit heissen? Vielen Dank

[TheMCSNIPER]

Sehr hilfreiches Video, danke! Meine Arbeit beschäftigt sich mit Saisonalitäten am Aktienmarkt und der Untersuchung eines Jänner-Effekts und bspw. eines Montags-Effekts. Wenn ich jetzt untersuchen möchte, ob Renditen im Jänner signifikant anders sind als in anderen Monaten, dann würde ja bei meinen Dummies der Jänner praktisch eine 1 annehmen und alle anderen Monate eine 0. Aber welchen Monat würde ich dann als Base herannehmen? Ist das in dem Fall egal? Danke und LG :)

[punchline]

Woher weiß denn Excel nun, was die Werte für die Referenzkategorie sind, wenn sie gar nicht in der Regression mit aufgenommen werden?