PgVector - Postgres como vector database!

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Série Postgres AI

🚀 Postgres com PgVector e Embeddings! 🧠

🌟 Descrição:
Neste vídeo, vamos explorar a extensão PgVector e como ela fornece funcionalidades de um vector database, diretamente no postgres.

🔍 O que você vai aprender:
Buildar Imagem docker com as extensões necessárias
O que são embeddings e busca por similaridade
Criar tabelas com embeddings
Realizar buscas por similaridade.

Lembrando que este é nosso primeiro vídeo, de uma série de três que vamos lançar, então não se esqueça de se inscrever no canal para ser notificado dos próximos conteúdos.

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Tópicos

00:00 - Introdução
06:23 - O que são embeddings
21:49 - Build Imagem Docker
26:52 - Testando imagem Postgres
32:11 - Criando nossos primeiros embeddings
38:26 - Busca por similaridade
46:21 - Spoiler próximo vídeo
47:36 - Próximos passos
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Que vídeo fantástico! Parabéns e obrigado pelo conteúdo

gregory
Автор

Muito bom, uma sugestão bem legal, seria fazer essa estrutura toda com portainer + docker swarm.. eu uso o docker no modo sawrm em alguns projetos, claro que são vários conceitos envolvidos, mas como trabalho com N8N para WhatsApp com OpenAI uso na minha VPS essa estrutura... Vou ver se consigo testar essa estrutura, Parabéns pelo video!!!

paulopaim_
Автор

"Parece meio maluco, mas vai fazer sentido. Confia"...e receba!

Tesseus
Автор

Muito bom o vídeo e sua explicação, deixa eu te fazer uma pergunta.. Nesse exemplo da busca pelos textos com "inteligência artificial" e "exercícios físicos" se não existisse no banco de dados um embed com o texto sobre inteligência artificial, o mais próximo seria o texto sobre exercícios físicos, apenas de não ter nenhum contexto com o fator de busca. Existe alguma forma de tratar essas situações?

igortomasi
Автор

não achei a playlist dessa sequencia. tentei pesquisar mas tem muito video kkk teria como linkar os videos como video 1, video 2 e assim por diante em uma série dessa?

DPaes
Автор

Excelente conteúdo!, só não consegui encontrar os arquivo utilizado.

andrepedrosa
visit shbcf.ru