N3uralV1s10n

Камера, подключенная к LEGO Mindstorms EV3 уже давно не является чем-то необычным. Конечно, в комплекте с набором ее нет, да и стандартное ПО от LEGO лишено возможности ее использования, но с появлением "прошивок" от сторонних разработчиков, таких как ev3dev и leJOS, появилась возможность подключить практически любую современную веб-камеру с USB-интерфейсом.
В проекте N3uralV1s10n мы будем использовать камеру в качестве элемента системы машинного зрения, запрограммировав на Python простейшую нейронную сеть для распознавания образов.
Python - современный, активно развивающийся язык программирования, для него существует множество готовых модулей для решения задач, связанных с машинным зрением, включая популярный OpenCV. Однако наша цель состоит в написании учебного алгоритма на основе нейронной сети, без использования готовых профессиональных библиотек, с тем чтобы разобраться "как это работает?".

[Александр-ирц]

Привет! Круто! Спасибо за видео. Если еще не разобрали, попробуйте потестировать вариант очень похожих цифр, например цифр выглядящих как на электронном табло. Если не ошибаюсь, тест с последовательным использованием похожих цифр, например 1, 7, 4 будет учиться очень долго. Значительно ускорить этот процесс можно буквально парой строк кода.
Если будет желание и время, попробуйте скорректировать код с целью повышения стабильности. В вашем коде если не ошибаюсь система будет сбита многократным успешным распознаванием одного и того же объекта.
п.с. не понял, зачем разные коэффициенты к ргб, поясните пожалуйста. разве этот робот сможет анализировать символы написанные "идеальным" синим цветом? и если нет, то зачем это ограничение?

[demigrade]

Подскажите, как ставить библиотеки на ev3dev (к примеру используемый в видео pygame)

[aleksvitinerf]

А как подключиться к wifi через терминал?