Projet Complet Data&ML Engineering #2 : FullStack App - Shadcn - ReactJs - AWS EC2 - NodeJS - NGINX

Bienvenue dans la deuxième vidéo d'une série de 4 vidéos dédiées à la création d'un projet complet de Data et ML engineering.

Dans cette vidéo, nous allons aborder les étapes suivantes :

- Création d'une application de data visualisation Front End en pure ReactJs avec ViteJS et la librairie Shadcn.

- Création d'une API de type Rest avec NodeJs et ExpressJS pour livrer nos données à note application front.

- Paramétrisation d'une instance EC2 sur AWS.

- Mise en ligne de notre API sur AWS.

- Mise en ligne de notre application Front End avec NGINX sur notre EC2.

- Achat d'un nom de domaine et paramétrisation pour lier ce nom de domaine à notre EC2.

- Mise en place d'un certificat TSL pour que notre application soit en HTTPS.

À l'issue de cette vidéo, vous serez capable de créer votre propre application web permettant d'afficher vos données d'une manière claire et esthétique. Vous saurez comment créer et mettre en ligne une application web alliant backend et front end. Ces connaissances seront un plus non négligeable pour développer vos projets en Data Science et Machine Learning.

🎧 Listening Bihler - In the 1980s (No Copyright 80s Synthwave)

[chencyril]

Merci pour ce projet ! Continue comme ça, j'attends avec impatience tes autres videos !

[chauvetromain]

Cest exactement ce que je recherchais comme projet. Continue tes vidéos : elles sont qualitatives et pas de " bas niveau" ce qui est assez rare sur cette plate-forme !

[ndiagadieng]

Vraiment Nice 😊 vidéo très cool, mais comment faire pour avoir le fichier json pour continuer à suivre, vue que j’ai terminé la première vidéo. Et aussi vous avez parlé Fast API, et le modèle dans un autre serveur ou bien c’est la troisième vidéo 😁? En tt cas hâte