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State of AI: Podcast zu Stand (Gegenwart) & Zukunft von KI
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Der "State of AI" Report taucht tief in die Gegenwart und Zukunft der Künstlichen Intelligenz ein.
Mithilfe der Google KI "NotebookLM" (ihr findet dazu auch ein Tutorial-Video auf diesem Kanal) habe ich einen Podcast aus diesem Report erstellt. Genau den hören wir uns in diesem Video gemeinsam an und reagieren darauf, was die Gegenwart von KI ist und was die Zukunft bringen wird.
Der Report analysiert nebst Forschung und Politik vor allem die neuesten Entwicklungen in der KI - lasst uns diskutieren, welche Auswirkungen das alles auf unser Leben und die Arbeitswelt hat. Von revolutionären Technologien bis hin zu ethischen Herausforderungen ist also alles mit dabei – hier bekommst du Einblicke zum gegenwärtigen Stand von KI, aber auch zu den Trends im Bereich KI.
Was denkst du darüber? Lass es mich in den Kommentaren wissen und diskutier mit!
00:00 Intro
00:49 Es geht los (Details zum Report)
01:44 Stand & Trends von ChatBots (OpenAI's ChatGPT, Google Gemini, Grok von AIx, etc.)
03:05 Benchmark-Technologien (für die Bewertung von Stand & Fähigkeiten von ChatBots)
04:03 OpenAI's Reaktion auf die zunehmend wachsende Konkurrenz im Bereich ChatBots
07:23 Bezahlmodelle Vs. kostenlose Nutzung von ChatBots (Analyse; Vor- und Nachteile)
08:15 Der Aufstieg und der Einfluss von OpenSource Modellen
10:32 besorgniserregende Probleme bei KI-Bewertungen
12:05 Werden die heutigen Fähigkeiten von KI überschätzt?
14:27 Beleuchtung der gegenwärtigen Architektur von KI
14:40 Hybride Modelle und deren Auswirkungen
15:42 kleinere, schnellere Modell-Versionen
16:51 Synthetisch hergestellte Daten
18:27 NVIDIA - der Elefant im Raum
21:25 Beispiele von kleineren Modell-Versionen zur Effizienzsteigerung
22:59 Quantisierung und Komprimierung
23:36 Apple - das Darkhorse im KI-Rennen
25:28 Small Language Models (SML)
27:42 Die dominante Kraft bei der Weiterentwicklung
28:07 Weiterentwicklung der hybriden Modelle
30:03 möglicher Zusammenbruch (Kollaps)
31:41 Einbettung von Information aus der realen Welt (Chancen & Risiken)
36:19 Visuelle Erkennung von Layouts in Dokumenten und deren Möglichkeiten
37:17 Wie schneidet OpenSource im Vergleich zu den Big Playern ab
38:58 Vorschlag in Bezug auf die Bewertung der Performance von KI-Systeme
40:46 Herausforderungen im Bereich Infrastruktur (benötigte Rechenleistung)
41:18 Lösungsansätze für diese Herausforderungen (u.a. Google DeepMind)
43:47 Konkreter Lösungsansatz von Google dazu
45:03 Die Rolle, welche China einnimmt
46:54 Der Einfluss von Alibaba auf das Ganze
47:39 multimodale KI
48:10 das Mini-CPM-Projekt
49:11 Was ist die Zukunft von KI?
49:50 Key-Message
52:06 mein persönliches Fazit
53:24 Outro
#StateOfAI #Podcast #KünstlicheIntelligenz
Ich wünsche viel Spass!
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Falls du nicht genug kriegen kannst, folge mir bitte auf:
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*Werbung für meinen Partner:
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Mithilfe der Google KI "NotebookLM" (ihr findet dazu auch ein Tutorial-Video auf diesem Kanal) habe ich einen Podcast aus diesem Report erstellt. Genau den hören wir uns in diesem Video gemeinsam an und reagieren darauf, was die Gegenwart von KI ist und was die Zukunft bringen wird.
Der Report analysiert nebst Forschung und Politik vor allem die neuesten Entwicklungen in der KI - lasst uns diskutieren, welche Auswirkungen das alles auf unser Leben und die Arbeitswelt hat. Von revolutionären Technologien bis hin zu ethischen Herausforderungen ist also alles mit dabei – hier bekommst du Einblicke zum gegenwärtigen Stand von KI, aber auch zu den Trends im Bereich KI.
Was denkst du darüber? Lass es mich in den Kommentaren wissen und diskutier mit!
00:00 Intro
00:49 Es geht los (Details zum Report)
01:44 Stand & Trends von ChatBots (OpenAI's ChatGPT, Google Gemini, Grok von AIx, etc.)
03:05 Benchmark-Technologien (für die Bewertung von Stand & Fähigkeiten von ChatBots)
04:03 OpenAI's Reaktion auf die zunehmend wachsende Konkurrenz im Bereich ChatBots
07:23 Bezahlmodelle Vs. kostenlose Nutzung von ChatBots (Analyse; Vor- und Nachteile)
08:15 Der Aufstieg und der Einfluss von OpenSource Modellen
10:32 besorgniserregende Probleme bei KI-Bewertungen
12:05 Werden die heutigen Fähigkeiten von KI überschätzt?
14:27 Beleuchtung der gegenwärtigen Architektur von KI
14:40 Hybride Modelle und deren Auswirkungen
15:42 kleinere, schnellere Modell-Versionen
16:51 Synthetisch hergestellte Daten
18:27 NVIDIA - der Elefant im Raum
21:25 Beispiele von kleineren Modell-Versionen zur Effizienzsteigerung
22:59 Quantisierung und Komprimierung
23:36 Apple - das Darkhorse im KI-Rennen
25:28 Small Language Models (SML)
27:42 Die dominante Kraft bei der Weiterentwicklung
28:07 Weiterentwicklung der hybriden Modelle
30:03 möglicher Zusammenbruch (Kollaps)
31:41 Einbettung von Information aus der realen Welt (Chancen & Risiken)
36:19 Visuelle Erkennung von Layouts in Dokumenten und deren Möglichkeiten
37:17 Wie schneidet OpenSource im Vergleich zu den Big Playern ab
38:58 Vorschlag in Bezug auf die Bewertung der Performance von KI-Systeme
40:46 Herausforderungen im Bereich Infrastruktur (benötigte Rechenleistung)
41:18 Lösungsansätze für diese Herausforderungen (u.a. Google DeepMind)
43:47 Konkreter Lösungsansatz von Google dazu
45:03 Die Rolle, welche China einnimmt
46:54 Der Einfluss von Alibaba auf das Ganze
47:39 multimodale KI
48:10 das Mini-CPM-Projekt
49:11 Was ist die Zukunft von KI?
49:50 Key-Message
52:06 mein persönliches Fazit
53:24 Outro
#StateOfAI #Podcast #KünstlicheIntelligenz
Ich wünsche viel Spass!
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Falls du nicht genug kriegen kannst, folge mir bitte auf:
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