Как ускорить работу с DataFrame в Pandas / Data Science

preview_player
Показать описание

Токен: ООО «Селектел», ИНН 7842393933
Erid: 2VtzqwQS1ws

*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации

#DataScience #ityoutubersru #pandas
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Анастасия, вам желаю здоровья и всего хорошего.(Видел ваш пост в телеграмме).
Если позволите, вам я советую отдохнуть и физически и ментально. Пожалуйста не обращайте внимание на хейтеров и не благодарных "Людей". Они не ценят то что вы даёте и подвержены предрассудкам. Вы большая молодец и не сомневайтесь в себе вы делаете всё правильно и верно.
Ещё раз спасибо за вашу работу.
Всего вам доброго

vneurss
Автор

Мне понравилось это исследование, когда я прочитал статью о нем еще где-то год назад) Но за перевод на русский и создание видеопримера спасибо. По факту, в основном скоростной метод и используется, еще не видел ни одного человека, который бы юзал pandas через iter, однако для начинающих, полагаю, подобное визуальное сравнение будет полезно, чтобы понять, почему именно надо использовать конкретный метод, а не другой)

lartpl
Автор

чоткий вебмастерский лайк вам от СЕООНЛИ

seoonlyRU
Автор

Спасибо за информацию! Моё предложение сделать видео о проде, какие фреймы в топе и их преимущества

D_life
Автор

Про np.vectorize довольно интересно выходит, но тут, пожалуй, надо понимать, что это всего лишь итеративный маппинг по values
Узнал об этом год назад, когда принимал домашки по курсу питона для анализа данных у студентов, и в задании, где нужно было сделать все в векторизованном виде, один парень использовал эту функцию
Не поленился — зашёл в документацию
Продумывайте свои алгоритмы, товарищи
Спасибо за видео, материал полезный, для работы с пандами знать необходимо
Очень хотел бы ещё увидеть видос по спарку, так как сейчас в процессе изучения

olegpetrov
Автор

Там есть неочевидный момент если работать с Decimals - numpy кастит в флоат. То есть для условной бухгалтерии в пандасе (если вы вдруг это делаете) - нужно использовать пресловутый iterrows.

cryptoworkdonkey
Автор

Спасибо за все усилия и за прекрасный контент ) не останавливайся ❤

kinorezhisser
Автор

Анастасия, спасибо за новое и интересное видео, долго ждал. Мне очень интересно как проходит рабочий день у Data Scientist-а, снимите ролик. И очень жду новый розыгрыш какой нибудь интересной и полезной книги😊

xfunvbv
Автор

добрый день, а почему курс закрыли ? он хоть и был неподробный, но полезной инфы в нем было немало

vladislavryba
Автор

Предлагаю сделать видео про pyspark dataframe

wayer
Автор

Гуд, но жаль, что в сравнении не участвовал polars

pitersmith
Автор

Анастасия, вы меня в телеграме заблокировали вчера. Простите пожалуйста. :)

aleksgor